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Support Vector Machines is a powerful methodology for solving problems in nonlinear classification and regression.
It is a matlab version.-Support Vector Machines is a powerful methamphetamine odology for solving problems in nonlinear CLAS sificati
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支撑向量机SVM的工具LIBSVM，能够在windows平台下通过命令行使用，也可以在matlab下调用，适合于研究复杂条件下的分类问题-Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM
classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM
classification, one-class-SVM, epsilon-SVM
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本算法利用matlab及libsvm软件包中提供的函数实现了SVR回归模型的仿真测试，并应用于混凝土抗压强度预测中。-The algorithm uses the libsvm matlab and functions provided in the package to achieve a SVR regression model simulation testing, and applied to predict the compressive strength of concrete.
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支持向量机matlab源码，可以针对回归建模进行计算-Support vector machine matlab source, can be calculated against the regression modeling
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是一種線性方成的分類器。SVM透過統計的方式將雜亂的資料以NN的方式分成兩類，以便處理。LIBLINEAR is a linear classifier for data with millions of instances and features. It supports L2-regularized logistic regression (LR), L2-loss linear SVM, and L1-loss linear SVM. -Main features of LIBLINEA
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根据libsvm中的grid.py改写的支持向量机回归栅格搜索算法-Grid.py According to rewrite the libsvm Support Vector Machine Regression grid search algorithm
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在线向量回归分析，有包涵一个例子和内定函数等-On-line vector regression analysis, there is an example of indulgence and unofficially functions, etc.
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SVM是一种优秀的分类算法，常用于用于回归分析和分类，而matlab语言的libSVM则为广大使用matlab进行设计的人员提供很好的帮助。-libSVM for regression classification
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libsvm工具箱，用于分类的绝佳工具，也可用于非线性回归及预测，或拟合，其中文本分类是其长项，回归性能非常好-libsvm toolbox, an excellent tool for the classification can also be used for non-linear regression and forecasting, or fitting, of which text categorization is its long entry and return to a ve
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基于GPU计算的SVM，VC++源码，包括详细文档说明文件。借用了GPU编程的优势，该代码据作者说比常规的libsvm等算法包的训练速度快13-73倍，预测速度快22-172倍。希望对大家有用-cuSVM is a software package for high-speed (Gaussian-kernelized) Support Vector Machine training and prediction that exploits the massively parallel proc
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台湾大学林智仁开发的libsvm的matlab最新版，可以实现分类、回归、预测的功能-Lin Zhiren Taiwan University developed the matlab libsvm latest version can be achieved classification, regression, prediction of functional
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支持向量机的方法在matlAB中实现，包括回归、以及分类等模块。此外，还有参数寻优的算法。-Support vector machine method is implemented in matlAB, including regression and classification module. In addition, parameter optimization algorithms
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matlab中的libsvm工具包，是smo支持向量机算法，可用于解决非线性的回归问题。区别于最小二乘支持向量机。-Matlab libsvm Kit is to smo support vector machine algorithm that can be used to solve nonlinear regression problems. Different from the least squares support vector machine.
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台湾大学林智仁开发的libsvm的matlab最新版libsvm-3.18（2014年），可以实现分类、回归、预测的功能 -Zhiren Taiwan University developed the-Linmatlab libsvm latest version can be achieved classification, regression, prediction of functional
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，可在matlab中快速调用-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) Prof. development an
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支持向量机的源代码，可以实现分类和回归分析。-ctions on Intelligent Systems and Technology
ABSTRACT LIBSVM is a library for Support Vector Machines (SVMs). We have been actively developing this package since the year 2000. The goal is to help users to easily apply SVM t
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包.-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) development and design professor.
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SVM做分类回归程序已经调试完成 使用的是libsvm matlab -SVM method for regression and predict
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LIBSVM工具箱，提供支持向量机分类及回归预测(LIBSVM Toolbox provides support vector machine classification recognition and regression prediction)
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SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。
支持向量机方法是在后来提出的
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