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libsvm-3.1
- SVM实现代码,利用c语言进行实现，是有台湾的一名教授实现的-the svm realizes
libsvm-3.1
- 最新的libsvm支持向量机程序，用于模式识别和回归预测，内含详细的使用方法-The latest libsvm support vector machine program for pattern recognition and regression that includes the use details
libsvm-3.1
- 最新的SVM库，包含训练，检测代码.这个版本中功能得到增强，修正了一些Bug-The newest SVM library. Include the codes of traning and detection . And some bugs are fixed in the version
LibSVMexplains
- LibSVM程序代码注释，在该文件中系统的详解了LibSVM中的代码，对其进行了注释，对于入手libSVM的开发人员很有帮助-Notes LibSVM code in the file system of LibSVM explain the code, its a note for developers to start libSVM helpful
libsvm-mat-2.89-3
- Libsvm 最新版2009年11月1日更新。可用于分类和回归。基本的用法：1.将训练数据集变成libsvm允许的格式；2；设定参数；3使用svmtrain训练；4使用svmpredict分类或回归-The lateset vesrsion of LibSvm released in 1th Nov,2009. It can be used in matlab enviorment.
osu-svm-3.23
- LIBSVM osu 工具包 matlab界面可直接调用-LIBSVM osu kit matlab interface can be directly invoked
libsvm-3.1
- libsvm 工具箱 最新版希望对你能用-libsvm toolbox you can use the latest version of hope
libsvm-3.1
- LibSVM code in Matlab
libsvm-3.1
- SVM是一种常用的模式分类机器学习算法，以效率高准确度高闻名于世，libsvm和svmlight是常用的两种SVM实现方法。 这个是台湾林智仁写的，有各种语言版本-SVM is a common pattern classification machine learning algorithm, known to high accuracy, high efficiency, libsvm and svmlight are two commonly used SVM implementation
libsvm-3.1.tar
- matlab程序，关于svm回归拟合，分类的-matlab program, return on svm fitting classification. . . .
libsvm-3.1(Chen)
- 支持向量机的分类与回归，可以实现样本数据的分类和数据的趋势预测-SVM classfiction and regression
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 这个是李洋在LIBSVM基础上拓展的SVM工具箱，支持三种方式的寻参，加入画图函数-This is Li Yang in the LIBSVM based on the expansion of the SVM toolbox, support three kinds of mode homing, join the drawing function
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 台湾大学林智仁的libsvm工具箱的增强版，集成了参数选择算法，十分好用。-Lin Zhiren Taiwan University, an enhanced version of libsvm toolbox integrates parameter selection algorithm, is very easy to use.
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- Matlab 支持向量机3.1，Matlab 支持向量机3.1
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- LIBSVM的工具包，里边含有已经编译过的make，64位.32位一般都可以直接使用，的安装vc。这个工具包添加ClassResult.m函数，方便给出各种分类准确率，以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。-搜索 图片 地图 新闻 云端硬盘 日历 翻译 相册 更多 ▼ 翻译 LIBSVM toolkit has been compiled containing inside make, 64 位 .32 bit can generally
SVM_GUI_3.1[mcode]
- faruto编写的基于libsvm3.1的SVM_GUI，可用于SVM分类及相关回归分析，已经集成了GA及PSO参数寻优算法及PCA算法，提供的是GUI版本及与之对应的源码版本-SVM_GUI and the program of SVM_Code,base on the version of the Libsvm 3.1，using the GA and PSO algorithm to improve
libsvm-3.1
- LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since version 2.8, it implements an SMO-ty
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- libsvm 带GUI libsvm 带GUI libsvm 带GUI libsvm 带GUI-Libsvm u5E26GUI libsvm u5E26GUI libsvm u5E26GUI libsvm u5E26GUI
成功libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- matlab 工具箱svm，具体添加操作可以参照百度，很容易找到(SVMlab toolbox on the instructions for use method descr iption (English), and use this tool kit to achieve a time series forecasting papers you want to help.)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}
- SVM-GUI，可用于光谱数据分类和回归(SVM-GUI can be used for classification and regression of spectral data)