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someImageProcessSourcecode
- 几种图像处理源码 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
MatlabRidgeDetection
- Matlab多种图像边缘检测方法 1、用Prewitt算子检测图像的边缘 2、用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 3、用Canny算子检测图像的边缘 4、图像的阈值分割 5、用水线阈值法分割图像 6、对矩阵进行四叉树分解 7、将图像分为文字和非文字的两个类别 8、形态学梯度检测二值图像的边缘 9、形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-Matlab a variety of image edge detection method 1, u
matlab
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运
61549835image-compress-denoise
- 图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。 包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图
tdh
- matlab 图像梯度化示列，对新手学习matlab很有帮助-matlab image gradient-based show out on the novice to learn matlab helpful
tuxiangruihua
- Matlab入门级图像处理程序__运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化-Matlab image processing procedures for the entry-level __ gradient using 5 different methods for image enhancement sharpening
local_enhancement
- 基于MatLAB的图像的局部增强。采用梯度比较，将暗的区域变亮-local enhancement
edge
- 运用Matlab对图像进行边缘检测，有具体的边缘检测方法，像基于梯度的算法。-Matlab, the image edge detection, edge detection method specific, such as gradient-based algorithm.
edgeextracting
- matlab灰度图像的边缘提取：直方图均衡化，canny算子实现一阶偏微分，计算梯度幅值和方向-matlab Gray Image Edge Extraction: histogram equalization, canny realization of first-order partial differential operator, calculate the gradient magnitude and direction
OC_2010_fusion
- 多焦点图像融合 利用基于双边梯度的锐化标准 相当对应的论文是J. Tian, L. Chen, L. Ma and W. Yu, "Multi-focus image fusion using a bilateral gradient-based sharpness criterion,"-This is a demo program of the paper J. Tian, L. Chen, L. Ma and W. Yu, "Multi-focus image fusion usi
imagdetect
- 学习matlab图像处理的绝对有用的程序，所有程序均调试通过，程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留
mirt2D_mexinterp
- interpolates平面图像Z坐标点与X坐标。 Z是假定被定义在定期间隔1点:1:M,N,N][M,地方=大小(Z)。 如果兮,易建联价值观是图像边界,把外面的NaNs在《紫。 Matlab函数是相似的土著 INTERP2字(Z =、烯、彝族、“线性”、南), 但多的主人。如果Z是矢量阵二维图像三维价值),然后反复讨论,interpolates:Z(:1)、Z(,,)、2)::::Z(,,,3),. .等。这部作品对每个图像interpolate速度比独立,例
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- MATLAB的图像处理基础的资料\3 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
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- MATLAB的图像处理基础的资料\4 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从
求平均距离算法、水算法、梯度算法
- 使用matlab的分水岭算法对骨关节图像进行分割，基于梯度下降的方法进行优化(The MATLAB watershed algorithm is used to segment the bone and joint images, and the gradient descent method is used to optimize the segmentation)
适应梯度
- 融合图像 结合contourlet与压缩感知的图像融合(Fusion image combined with contourlet and compressed sensing image fusion)
代码
- 形态学基本运算，如腐蚀、膨胀、形态学梯度图像计算等(Morphological basic operations, such as corrosion, expansion, morphological gradient image calculation, etc.)
HDR_Imaging
- 采用基于梯度的算法，通过matlab实现高动态范围成像。高动态范围图像，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的低动态范围图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的低动态范围图像来合成最终高动态范围图像，能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。这里采用的高斯模糊展示了高动态范围图像中超出取值范围的数值也是有用的，即使它们在转换成低动态范围图像的时候通常都要被裁掉。在原始的高动态范围图像中，这些像素都有非常大的亮度值。当图像模糊的时候，周围的像素亮度被“拉高”并且在色度映射
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理