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Matlab code for face recognition eigen and fischer faces
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利用Hu矩实现视频或是图像的特征提取，达到了很好的图像或是视频识别效果-Using Hu moments of video or image feature extraction, to achieve a good image or video recognition effect
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video scence recognition tool in matlab
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动态图像中的面部识别，基于matlab。可以通过特征识别找出ID-Dynamic image of facial recognition, based on matlab. You can find the feature recognition by ID
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DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusberg
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实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，在matlab R2009b调试通过，人脸识别中的光照处理方法。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, In matlab R2009b debugging through, Face Recognition light treatment method.
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详细讲解了25个MATLAB图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理等多项重要技术(Explain in detail the 25 MATLAB image and video processing utility
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视频中人脸识别与跟踪的matlab基础程序(MATLAB basic program for face recognition and tracking in video)
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一个人体运识别跟踪的示例程序，里面附带了一个运动视频，运行run.m文件。程序里包含了轮廓提取，跟踪算法，很好的tracking学习程序(An example program for personal movement recognition and tracking is attached to a sports video, running run.m files. The program includes contour extraction, tracking algorithm, go
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Matlab火焰烟雾检测(GUI)
本设计为基于matlab的烟雾火焰火灾识别系统，可读取视频或者图象，检测出是否有烟雾火焰，具备一个人机交互式GUI界面，功能强大，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，人脸，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。(Matlab flame smoke detection (GUI)
This design is a smoke and flame fi
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一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。(A complete license plate recognition system should include vehicle detection, image acquisition, image preprocessing, licen
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本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别，可应用于疲劳驾驶监测，专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面，自行录制好视频后，读取视频，分帧，读取每一帧影像，计算其眼睛张合度及嘴巴张合度，通过这2个参数来判断是否疲劳。(This design is based on MATLAB fatigue detection and recognition, can be applied to fatigue driving monitoring, concentration detection and
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