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值得深刻阅读的基于CP的OFDM同步程序
这是一个非常好的用于OFDM的基于CP的 最大似然符号定时同步和载波同步的MATLAB仿真程序，经本人深入阅读吸收经典文献，反复编程调试而提炼而成，代码精炼有序，绝对没有错误，由此程序仿真得到的同步曲线与经典文献完全一致。同仁们阅读此程序一定受益匪浅！ 这里不吝成果，特上载与诸位网友共享。也欢迎同仁们提供更多的优秀程序。 由于文献要求采用N＝1024个子载波的OFDM，运行此程序需2分钟－3分钟的时间。
-Worthy of profound r
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利用循环前缀的最大似然同步算法，程序正确并实现，欢迎大家前来下载。-The use of cyclic prefix of the maximum likelihood synchronization algorithm, the program correctly and to achieve, we are happy to come to download.
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，感应双馈发电机系统的仿真，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用MATLAB实现的压缩传感，本程序的性能已经达到较高水平。-Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Simulation of doubly fed induction generator system, PSS primary sync
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，实现了对10个数字音的识别程序多抽样率信号处理，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，本科毕设要求参见标准测试模型。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Realization of 10 digital audio recognition program Multirate signa
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主同步信号PSS在时域上的相关仿真，到达过程是的泊松过程，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，使用混沌与分形分析的例程，是路径规划的实用方法，欢迎大家下载学习。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Arrival process is a Poisson process, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a po
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music高阶谱分析算法，随机调制信号下的模拟ppm，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最大信噪比的独立分量分析算法，是小学期课程设计的题目，最小均方误差（MMSE）的算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- music higher order spectral analysis algorithm, Random ppm modulated analog signal under PSS primary synchronization sign
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包含收发两个客户端的链路级通信程序,是机器学习的例程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，相参脉冲串复调制信号，车牌识别定位程序的部分功能。- Contains two clients receive link-level communications program, Machine learning routines, It contains CV, CA, Single, curre
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主同步信号PSS在时域上的相关仿真，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，计算互信息非常有用的一组程序。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Mutual information is useful to calculate
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包括面积、周长、矩形度、伸长度，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。- Including the area, perimeter, rectangular, elongation, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, PSS primary synchronization signal in the time domain simu
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