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KOHONEN
- Kohonen模型结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。-Kohonen model structure : it is subject to retinal cortex of the biological function inspired by.
yichuansuanfacankao
- 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借 用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性 的提高。这一点体现了自然界中\"物竞天择、适者生存\"进化过程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想，从而吸引了大批的研究者，迅速推广到优化、搜索、机器学习等方 面，并奠定了坚实的理论基础。 用遗传算法解决问题时，首先要对待解决问题的模型结构 和参数进行编码，一般用字符串表示，这
AutomaticSpectra
- Accurate estimates of the autocorrelation or power spectrum can be obtained with a parametric model (AR, MA or ARMA). With automatic inference, not only the model parameters but also the model structure are determined from the data. It is assumed t
MachineLearning
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了-MCMC method is an im
model
- 倒立摆模型建立，基于变结构和最优控制的一阶倒立摆起摆和稳摆控制，matlab实现。-Inverted pendulum model, based on the variable structure and optimal control of first-order inverted pendulum swing-up and steady pendulum control, matlab achieve.
laoshi2
- 智能天线技术的核心是自适应波束的形成，本文首先根据波束形成技术的不同，介绍了三大类自适应算法，基于来波方向的波束形成，基于参考信号的波束形成和基于信号结构特性的盲自适应算法，着重分析了基于参考信号的波束形成算法，并给出了数字波束形成的基本模型。-mart antenna technology is the core of the formation of adaptive beamforming, the paper first of all, according to the differen
KALMAN
- realTrack ： 真实估计 currentmodel ： 构造当前模型 filter_Reslt: 进行自适应Kalman滤波 具体的参数含义及其设置见代码注释 -realTrack: estimated real currentmodel: the current model structure filter_Reslt: Adaptive Kalman filter for the specific meaning of the parameters and th
honeyte
- 应用平面波法模拟蜂窝状二维光子晶体的te模带隙结构-Application of plane-wave simulation of two-dimensional honeycomb photonic crystal band-gap structure of te model
park
- 异步电机直接转矩控制，在两相静止坐标系下，将电机由三相变换为两相的矢量变换，模型结构简单，通俗易懂，能够迅速得出仿真结果。-Induction motor direct torque control, the two-phase stationary coordinate system, the motor from the three-phase transformation vector for the two-phase transformation, the model structur
thesis
- simulink实现的HARQ的系统模型的搭建-simulink realization of HARQ system model structure
ReviewofSVM-basedControlandOnlineTrainingAlgorithm
- 支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能 控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方 面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研 究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR 在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机在控 制领域研究的主要成果和存在的问题，以便为进一步的研
lqr
- 一个基于飞机纵向方程设计的LQR控制律SIMULINK模型结构-An equation based aircraft longitudinal control law designed SIMULINK model structure LQR
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- 模型阶次的辨识,各种模型参数辨识方法一般需要假定模型的结构已知，实际上在多数情况下这是不现实的。当没有模型结构的先验知识时，需要利用系统的输入输出数据来确定模型的结构。-Identification of various model parameters generally need to assume that the model structure is known, in fact, in most cases this is unrealistic. When no prior know
Wind_Turbine_Blockset_in_Matlab_Simulink
- This report presents a new developed Matlab/Simulink Toolbox for wind turbine applications. This toolbox has been developed during the research project “Simulation Platform to model, optimize and design wind turbines” and it has been used as a genera
Strccl
- 面向组织结构的访问控制模型Structure-oriented access control model-Structure-oriented access control model
Based-on-WS-model-PSO
- 利用WS模型的断边重连特性从网络中随机选择边进行断边重连，以此来改变算法的邻域结构，提高算法的多样性。-the model off Bian WS rewiring randomly selected features from the network of conducting an off side reconnection algorithm in order to change the neighborhood structure, increase the diversity algo
work
- 根据航母海上运动具有平稳随机过程的特点，利用功率谱模型对其进行建 模，尽可能真实地反映航母的运动状况。分析甲板运动带来的理想着舰点的变化，针对舰载机飞行高度进行模糊控制。按照舰载机自动着舰控制系统的大致结构，从内而外依次对自动飞行控制系统、进场功率补偿系统、甲板运动补偿器进行了研究和设计，在Matlab中对其进行完整建模，并通过仿真加以验证。设计模糊PID控制器，利用模糊控制系统对控制器参数进行在线调整，最后通过Matlab仿真，验证该方法可以有效改进舰载机的着舰品质。-According
BP-neural-network-model
- 本文在了解神经元和BP算法的基础上，使用MATLAB软件作为开发工具建立BP神经网络模型，重点研究了BP神经网络结构设计的原理和方法，包括影响BP神经网络训练能力的因素，以及这些因素如何影响BP神经网络的性能；改变不同参量，对比实验数据，总结各个参量对BP神经网络的影响。从而寻找最佳的BP神经网络模型。本文还对一些其他的神经网络算法进行了总结和介绍。- In this paper , based on understanding of the neuronal model and learni
BP-neural-network-model
- BP神经网络预测模型的非线性逼近功能很好，能够成功的预测复杂的数据结构-The BP neural network model of nonlinear approximate function is very good, can successfully predict complex data structure
ARIMA-model-algorithm
- 。统计预测方法建立在严密 的数学理论基础之上，具有结构简单、预测速度快、方便操作等特点，相对于其 他时序分析预测方法(如:回归分析、神经网络等)更适合实际应用 -. Statistical prediction method is based on a rigorous mathematical basis of the theory with a simple structure, the forecast fast, convenient operation, relative