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多目标优化的例证，用粒子群算法做的。调试过，没问题，能用。-multi-objective ,PSO
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粒子群算法的Matlab程序，用于多目标优化极值的计算-Particle swarm optimization Matlab program for calculation of extreme multi-objective optimization
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利用PSO算法解决经济批量分发问题的matlab源代码，求解多目标函数与成本最小值。-Use PSO algorithm to solve economic volume distribution of the matlab source code for solving multi-objective cost function and the minimum value.
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pso解决两目标函数极值问题，适合初学多目标的同学-Pso solve two goals for beginners, the function extreme problem multi-objective classmates
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利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。-The particle position and velocity changes update in the familiar multi-objective particle swarm optimization based on the use of test functions to simulate the algorithm, and the optimization
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这是粒子群优化算法的实现，求解多模态函数非常使用-This is the Particle Swarm Optimization algorithm to solve multi-modal function is the use of
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多目标问题的粒子群优化算法实现，毕设时设计的，通过运行！-The issue of multi-objective particle swarm optimization algorithm, when the Bi-based design, by running!
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Java平台的启发式优化算法，包含了多目标进化算法（SPEA2和NSGA2），多目标差异进化，PSO和单目标模拟退火算法。并且包含了ZDT,DTLZ和WFG等测试函数-Opt4J is a framework for applying meta-heuristic optimization algorithms to arbitrary optimization problems.
The Opt4J framework currently includes a multi-obje
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pso算法，比较好的算法，简单，可以用于多目标优化-pso algorithm, a better algorithm, simple and can be used for multi-objective optimization
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多目标优化
相对传统多目标优化方法, PSO在求解多目标问题上具有很大优势。首先, PSO的高效搜索能力有利于得到多目标意义下的最优解 其次, PSO通过代表整个解集的种群按内在的并行方式同时搜索多个非劣解,因此容易搜索到多个Pareto 最优解 再则, PSO的通用性使其适合于处理所有类型的目标函数和约束 另外, PSO 很容易与传统方法相结合,进而提出解决特定问题的高效方法。就PSO 本身而言,为了更好地解决多目标优化问题,必须解决全局最优粒子和个体最优粒子的选择问题-Compared
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粒子群工具箱，可用，可实现单目标，多目标最优化-PSO toolbox available, single-target, multi-objective optimization
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改进粒子群算法在多目标优化问题中的应用，国外文献，具有一定的参考价值。-Improved particle swarm optimization in multi-objective optimization problem, foreign literature, with some reference value
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Multi-objective PSO optimization algorithm code in Matlab
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粒子群算法多目标搜索
matlab源程序-Multi-objective particle swarm optimization matlab source
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采用基于粒子群的多目标优化算法解决背包问题。-Using multi-objective particle swarm optimization algorithm to solve knapsack problem.
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基于粒子群的多目标优化搜索算法，欢迎使用-Multi-objective optimization search algorithm based on PSO, Welcome
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多目标粒子群算法在工艺参数优化上的运用，程序包含了主程序、时间、能耗程序。-A multi-objective PSO algorithm to solve process parameters optimization problem
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基于粒子群算法的多目标优化算法，结构简单，优化效果显著，用于多目标同时优化-Multi-objective particle swarm optimization algorithm, simple structure, optimize the effect is significant, for multi-objective optimization simultaneously
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2017 Fusing feasible search space into PSO for multi-objective cascade reservoir optimization
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多目标粒子群算法，解决实际问题，群体智能(multi objective particle swarm optimization)
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