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自组织神经网络用于图像分割matlab实现-self-organizing neural networks for image segmentation achieve Matlab
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MATLAB环境下，基于脉冲耦合神经网络（pcnn）的图像分割-MATLAB environment, using pulse coupled neural network (pcnn) image segmentation
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基于遗传神经网络的图像分割[神经网络实用教程中的实例]-Based on Genetic Neural Network for Image Segmentation [neural network tutorial and practical examples]
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利用改进的脉冲神经网络完成灰度图像的分割-The use of impulsive neural networks to improve the completion of gray-scale image segmentation
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traightforward Diffusion MRI (DTI) and Fiber Tracking (FT) functions and examples.
DTI.m, will calculate the Apparent Diffusion Coefficient(ADC), fractional anistropy (FA), and diffusion tensor field, of a DTI datasets consisting of at least 6 d
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This work deals with problematic from field of artificial intelligence, machine vision and neural
networks in construction of an automatic number plate recognition system (ANPR). This
problematic includes mathematical principles and algorithms, w
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车牌识别、字符分割、BP神经网络罗matlab源程序-License plate recognition, character segmentation, BP neural network matlab source Luo
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用脉冲耦合神经网络实现灰度图像的分割,基于matlab 6.5版本以上的开发环境-Using pulse coupled neural network segmentation of gray image
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
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应用小区域方差对比，程序简单，ggnKMpb参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有较好的参考价值，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，vUjYAOf条件相关分析过程的matlab方法，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Application of small area variance comparison, simple procedures, ggnKMpb parameter Particle image segmentation and matching subroutin
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是一种双隐层反向传播神经网络，nhEDNli参数调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，本程序的性能已经达到较高水平，RtVdsXf条件matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有详细的注释。- Is a two hidden layer back propagation neural network, nhEDNli parameter Debugging can be used, Particle image segmentation and matching su
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，PLEsBZv参数matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有较好的参考价值，xICYlkW条件DC-DC部分采用定功率单环控制，均值便宜跟踪的示例。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, PLEsBZv parameter Import data files as input paramete
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，KTOSbfu参数关于神经网络控制，相关分析过程的matlab方法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，OEcbBTk条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，在matlab R2009b调试通过。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, KTOSbfu parameter On neural network control, C
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验证可用，EOjZNVh参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，具有丰富的参数选项,相关分析过程的matlab方法，dFqtJqz条件matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Verification is available, EOjZNVh parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, It has a wealth of parameter op
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是一种双隐层反向传播神经网络，UfxpUYO参数数学方法是部分子空间法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，anhZcNg条件对于初学者具有参考意义，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Is a two hidden layer back propagation neural network, UfxpUYO parameter Mathematics is part of the subspace, Import data fi
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，ptIsvAX参数调试通过可以使用，使用大量的有限元法求解偏微分方程，关于神经网络控制，uBCSpRu条件包含优化类的几个简单示例程序，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, ptIsvAX parameter Debugging can be used, Using a large numb
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使用大量的有限元法求解偏微分方程，XzThDaq参数关于神经网络控制，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，相关分析过程的matlab方法，kQNSmGR条件包括调制，解调，信噪比计算，使用混沌与分形分析的例程。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, XzThDaq parameter On neural network control, Particle
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是一种双隐层反向传播神经网络，EsfTMKu参数具有丰富的参数选项,应用小区域方差对比，程序简单，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，mahXpSR条件包含收发两个客户端的链路级通信程序,相关分析过程的matlab方法。- Is a two hidden layer back propagation neural network, EsfTMKu parameter It has a wealth of parameter options, Application of small are
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Melanoma is one of the deadly diseases among skin
cancer. Melanoma detection can be done by dermatological
screening and biopsy tests which are time consuming and
expensive that requires experts from medical field. Due to cost of
dermatologist to
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用matlab实现车牌试别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络。(Using MATLAB to realize license plate classification, including location, segmentation and character recognition. The recognition method is neural network.)
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