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24Points-JavaVer
- 加减乘除24,java的GUI界面,输入的数字在1-13的范围内,产生的结果中已去除了冗余的结果,并统计产生结果的个数.- The arithmetic operations 24, java GUI contact surface, the input numeral in 1-13 scope, in the result which produces has removen the redundancy result, and the statistics has the result
miracl.zip
- 大数运算库,Treasury operations of large numbers
ES203
- 使用matlab提供的bp网络工具实现手写数字识别。内涵大量测试用手写数字-Bp using matlab network tools available to achieve handwritten numeral recognition. Test a large number of handwritten digital content
NUMERAL
- 算法集锦\函数库\NUMERAL -算法集锦\函数库\NUMERAL\NUMERAL
多抽样率频率抽样FIR 数字滤波器设计
- 多抽样率频率抽样FIR 数字滤波器设计- The multi- sampling rate frequency samples the FIR numeral filter to design
20081022
- 基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改进的人工神经网络模型-Based on artificial neural network image recognition method. Neural Network Based Face Detection Research. Based on Feature Fusion and Neur
fisherInt
- 通过Fisher线性判别是否为数字，并识别手写数字。-Through the Fisher Linear Discriminant for figures and handwritten numeral recognition.
NeuralNetwork_BP
- 模式识别的一个基础程序,手写数字模式识别,提供给大家分享-A basic pattern recognition procedures, handwritten numeral recognition, available to everyone to share
fenleisoft
- 同一本书上的手写数字识别程序,里面有模板识别等等好几种手写数字识别方法,采用线形代数里概率论识别-Book on the same figure the handwriting recognition program, which has several templates to identify and so on handwritten numeral recognition methods, the use of linear algebra in probability theory t
shuzishibie4
- 这个一个基于MATLAB的手写体数字识别的程序，非常的好用-The MATLAB-based handwritten numeral recognition procedure, very easy to use
numeral
- Character Recognition using Neural Network
PatternRecong
- 图像模式识别的各种算法及其编程实现,包括模板匹配分类器、几何分类器和神经网络分类器等，可用于手写数字的识别。-A variety of image pattern recognition algorithm and its programming, including template matching classifier, geometric classifier and neural network classifiers, etc., can be used for handwritte
bp
- MATLAB 神经网络用于数字识别源程序 手写数字识别-MATLAB neural network for digital identification of the source handwritten numeral recognition
num
- 利用matlab采用基于Gabor特征的识别算法实现手写数字识别-Using matlab recognition based on Gabor feature recognition algorithm for handwritten numeral
design
- 根据语音信号的特点给出有关滤波器的性能指标：1）低通滤波器性能指标，fp=1000Hz，fc=1200 Hz， As=100dB，Ap=1dB；2）高通滤波器性能指标，fc=2800 Hz，fp=3000 Hz As=100dB，Ap=1dB；3）带通滤波器性能指标，fp1=1200 Hz，fp2=3000 Hz，fc1=1000 Hz，fc2=3200 Hz，As=100dB，Ap=1dB。用IIR对其分析，最后，利用MATLAB中的函数freqz画出各滤波器的频率响应。-This artic
matlab011
- 根据语音信号的特点给出有关滤波器的性能指标：1）低通滤波器性能指标，fp=1000Hz，fc=1200 Hz， As=100dB，Ap=1dB；2）高通滤波器性能指标，fc=2800 Hz，fp=3000 Hz As=100dB，Ap=1dB；3）带通滤波器性能指标，fp1=1200 Hz，fp2=3000 Hz，fc1=1000 Hz，fc2=3200 Hz，As=100dB，Ap=1dB。用IIR对其分析，最后，利用MATLAB中的函数freqz画出各滤波器的频率响应。-This artic
classify
- 机器学习中关于分类的一段matlab程序，自己的课后大作业，是关于手写数字识别-Machine learning matlab on a classified program, their major job after school, on the handwritten numeral recognition
Character-Recognition(Lib-SVM)
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
Handwritten-numeral-recognition
- matlab环境下实现对手写体数字的分类识别-Handwritten Arabia digital numeral recognition
Handwritten-numeral
- 手写数字识别系统，能识别0~9，可以进行训练或读取样本文件，选取最符合特征值的前两个显示，可以人工纠错-Handwritten numeral recognition system that can identify 0-9, can be trained or read sample file, the most compatible with the values of the two display features, can be manually Corr