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这是最简洁，注释得最好的HOG(Histogram Oriented Gradient)算法的matlab实现。可用于行人识别和物体跟踪。-This code is well commented, which enables the adjusting of the HOG parameters. This code was developed for the work: O. Ludwig, D. Delgado, V. Goncalves, and U. Nunes, Trainable
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Vision based pedestrian detection system based on pso
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Image descr iptor based on Histogram of Orientated Gradients for gray-level images. This code
was developed for the work: O. Ludwig, D. Delgado, V. Goncalves, and U. Nunes, Trainable
Classifier-Fusion Schemes: An Application To Pedestrian De
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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matlab实现HOG算法，用于行人检测-Matlab HOG algorithm for pedestrian detection
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用matlab编写的基于haar特征和SVM的行人检测代码集。其中包含了数据集。-Using matlab haar features and SVM-based pedestrian detection code set. Which contains the data set.
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matlab实现的行人检测加跟踪，对学习图像处理的同学很有帮助-matlab implementation of pedestrian detection and tracking, help students learn image processing
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运动目标检测与跟踪的matlab代码，包含实验数据，代码解释。有助于行人检测，智能交通，视频监控等领域的研究。-Moving target detection and tracking matlab code, contains the experimental data, code interpreter. To help pedestrian detection, intelligent transportation, video surveillance, and other areas
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基于加权主成分分析（PCA）的人体检测算法，matlab程序-weighted PCA for pedestrian detection
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DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusberg
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CNN - 主程序
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
作者：陆振波
电子
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[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载
作者: 陆振波
毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士
精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据
擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
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基于matlab的行人检测代码
排名第2的目标检测算法：基于加州理工学院2009年行人检测的文章：Integral Channel Features（积分通道特征）(Pedestrian detection code based on MATLAB)
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用Adaboost实现行人检测中的漏检率，与boosting进行比对。(Using Adaboost to achieve missed detection rate in pedestrian detection, compared with boosting.)
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