在时间序列分段线性表示 PLR 基础上 ,提出用相对点平均误差度量子序列过程状态变化程度 ,改 进过程数据 PLR模型分段算法 ,克服采用单一误差算法的模型失配问题 ,更加准确地反应过程状态的变化。-:Based on PLR piecewise linear representation of time series,RPAE relative point average error is pro2 posed to measure linear degree of process

改进的分段线性表示方法，含有四种基本算法，自顶向下，自底向上，滑窗，以及滑窗式自底向上算法。是流行的降维、分类算法。改进之后，所得出的线段是连续的，解决了离散线段带来的不便。-Rewised PLR algorithms inclusing four basic methods: top down, bottom up, sliding window and sliding window bottom up. PLR is a popular algorithm for classificati

MATLAB SIMULATION OF SLR,PLR & MULTIPULSE CONVERTER

基于重要点的PLR表示: 重要点被定义为在局部范围内的极值点，并且与端点的比值超过参数R。将重要点用线段连接，就得到了基于重要点的时间序列分段线性表示，((A piecewise linear representation of the time series code))