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pso.rar
- pso（粒子群算法）的matlab源码，可以用于寻找解空间的最优数值解,pso (PSO) of matlab source, can be used to find the optimal solution space numerical solution
MATLAB-Neural-network-cases
- 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-Neural network cases
PSO
- 用粒子群算法优化RBF网络权值，根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新-Particle Swarm Optimization with RBF network weights, according to the best fitness value of individuals and groups to update the best
PSO
- 这是粒子群优化算法的实现，求解多模态函数非常使用-This is the Particle Swarm Optimization algorithm to solve multi-modal function is the use of
Optimization_of_RBF_Network
- Matlab粒子群算法优化RBF网络 采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强-Matlab PSO RBF network optimization using particle swarm optimization on RBF neural network parameters are optimized, in the test procedures and verified thr
my_liziqun_RBF
- RBF神经网络，PSO优化和GA优化对比的径向基神经网络-PSO&GA
gzzd1_pso
- 基于PSO算法的故障诊断分析-简单算例 scr ipt file:gzzd1_PSO.m 找出最能解释警报信号的故障假说 目标函数E(s),4维函数-PSO algorithm based fault diagnosis- A simple example scr ipt file: gzzd1_PSO.m find the best hypothesis to explain the failure warning signal objective function E (s),
GA-to-RBF
- GA to RBF 神经网络，遗传算法，滤波器，MATLAB-GA to RBF neural networks, genetic algorithms, filters, MATLAB
30-case-studies
- MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
PSO-RBF
- 利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序\利用改进粒子群训练RBF神经网络的-Improved Particle Swarm training bp neural network matlab program \ using improved particle swarm training RBF
pso-GA
- 粒子群算法MATLAB代码、遗传算法优化RBF径向基神经网络MATLAB程序-Particle swarm algorithm MATLAB code, genetic algorithm optimization RBF RBF neural network MATLAB program
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
PSO-rbf-kmeans
- pso rbf k-means simulik with matlab(programme d'un pso en hybride avec un rbf)
PSO-SVM
- 粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。(Particle swarm optimization (PSO) optimizes the penalty parameters c and RBF of SVM gamma.)
Matlab程序PSO-RBF-wonderful
- 经过优化的粒子群算法的MATLAB程序，下载即可使用(After the optimization of the particle swarm optimization algorithm, the MATLAB program can be downloaded and used.)