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python
- python编程实现数据挖掘领域的经典算法：Apriori算法，实现对于关联规则的挖掘。文件中含有程序主体及测试数据集。-Classical data mining algorithms: Apriori algorithm for mining associated rules. Algorithm programmed in JAVA and test dataset are included.
KNN-implement-by-python
- 该程序是用python编写一个K近邻算法，通过该例子可以掌握K近邻算法，是学习数据挖掘的一个高效的算法。-The program is written in python a K-nearest neighbor algorithm, this example can grasp the K-nearest neighbor algorithm, a learning data mining and efficient algorithms.
hierarchical_clustering
- python数据挖掘hierarchical_clustering-python data mining hierarchical_clustering
chapter11code
- python 数据挖掘 chapter-python data mining chapter11
learning-data-mining-with-python
- 《python数据挖掘入门与实践》随书源代码，Chapter1-Chapter12.使用ipython notebook运行，包括社会媒体挖掘，作者归属，新闻语料分析，大数据处理等应用实例。-Python data mining entry and practice with the book source code, using Chapter1-Chapter12. IPython notebook operation, including social media mining, aut
Python-STL
- Python 标准库程序文件，数据挖掘相关文件-Python STL
Data-mining
- 5种Python数据挖掘算法：Bayes,Apriori,K-means,ID3,K-data mining of Python
KNN-python
- 邻近算法，或者说K最近邻分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一，给出一个实例，可直接运行- U90BB u8B1 u7B97 u7B97 u7C97 u6c2 U6700 u7B80 u5355 u7684 u65B9 u6CD5 u4E4B u4E00 uFF0C u7ED9 u51FA u4E00 u4E2A u5B9E u4F8B uFF0C u53EF u76F4 u63A5 u8FD0 u884C
PlaneGame_Exemple
- Python数据分析与挖掘实战--源代码 chapter3.zip(Python data analysis and mining combat - source code chapter3.zip)
Python数据分析与挖掘实战
- Python的数据分析和挖掘的案例，非常不错(Python data analysis and mining case, very good)
Hands_on_ML
- 很棒的入门向机器学习/数据科学的图书，基于scikit learn和TensorFlow库，手把手叫你如何上手机器学习，如何做数据挖掘。(the Best seller In American Amazon. With this book, you can learn a lot about how to use sklean and Tensorflow, in addition, you can have a practical understanding on the whole mach
datamining
- 数据挖掘一些方法的python实现代码以及数据文件(Data mining some methods of Python implementation code and data files)
Apriori2
- 按照数据挖掘一书的理论算法，自己写的一个数据挖掘规则算法(A data mining rule algorithm based on the theoretical algorithm of a data mining book)
CART
- 对汽车评估的分类决策树构建,使用了常用的python的机器学习库scikit-learn(Construction of classified decision tree for automobile evaluation,Use the common Python's machine learning library scikit-learn)
Python数据挖掘入门与实践 .pdf
- python数据挖掘入门书籍，使用与有python基础的编程人员(Python data mining introductory books)
SVM
- 数据挖掘常用算法 支持向量机的简单实例,使用该方法来进行数据分类(SVM code example)
利用Python进行数据分析
- 数据挖掘python语言的学习资料，包括常用算法的实现和工具的使用(Data Mining Pthon Language Learning Materials, including the Implementation of Common Algorithms and the Use of Tools)
数据挖掘各类算法
- apriori、id3、c4.5、fp树等算法的的python实现(Python implementation of apriori, id3, c4.5, FP Tree and other algorithms)
共享单车数据挖掘Python源码
- 关于使用Python进行共享单车数据挖掘，数据分析源码，包括数据清洗，可视化等
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c