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sijielonggekutafajieyijiechangweifenfangcheng
- 本程序是用Visual Biasic 实现用四阶龙格-库塔方法对一阶常微分方程(其通式为dy/dx=m-qx(m,q为常数))求解,并用点表示出各函数值在坐标轴上的位置。 龙格-库塔(Runge-Kutta)方法是一种高精度的单步法,比欧拉格式更精确,它采用了间接使用泰勒级数的技术。他既保留了泰勒公式的精度高的特点又避免过多的计算导数值。他是有泰勒公式推倒出的,因此它要求所求的解应具有较好的光滑性。 坐标表示其位置,这样可以直观的看出不用微分方程解的位置以及它们的联系。 -This
KarhunenLoeve
- 数据降维算法 K_L变换是一种最优正交变换,以矢量信号X的协方差矩阵Ф的归一化正交特征矢量q所构成的正交矩阵Q,来对该矢量信号X做正交变换Y=QX,则称此变换为K-L变换(K-LT或KLT)。-Data reduction algorithm K_L optimal orthogonal transform is a transformation to vector signal covariance matrix Ф X normalized orthogonal feature vect
Riemann-problem
- Matlab求解一维黎曼问题。 keshe.m是主程序 time.m是一级程序 YRD.m是格式程序 theta.m是限制器 drawing.m是绘图程序 qx.txt是精确解数据(缺少会报错)-Matlab solving a dimensional Riemannian problem. keshe.m is the main program is a program YRD.m time.m is the format of the program theta.m