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用“时域最小平方误差准则” 设计IIR DF
- 试用时域最小平方误差准则（最小平方逆设计）设计一个具有四项系数的IIR DF的系统函数，使其在y(n)=[3,2,1]输入激励下，输出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8个样值与d(n)进行比较。用matlab实现了此要求。-trial at the least square error domain guidelines (minimum inverse square design) design with a four DF IIR
朴素贝叶斯
- 调用过程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP，三维数组，(i,j,k)为第k个样本的DP矩阵 targets 为 0 1 2 -process called CM = Confusion_matrix (train_predicts, train_targets) [combining
k_algorithm
- K-均值算法的c语言实现，他是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。-K-means is a VQ method based on the similarity of the samples. This is a C language source code for K-means algorithm.
fitcurve
- 二乘法曲线拟合 //X,Y -- X,Y两轴的坐标 //M -- 结果变量组数 //N -- 采样数目 //A -- 结果参数 -Using two multiplication fit the curves//X,Y the site of two axial x,y//M the number of outcome variable//N the number of samples//A the parameter of outcome
一个主要用于预测和分类的源程序
- 开发环境:Matlab 简要说明:程序包含的设置包括：列数、样本总个数、建模样本数、预报因子数、预报对象数、学习因子、 动量因子、训练次数、总体误差、隐节点数。-development environment : Matlab brief descr iption : program includes the installation including : number, the total sample number, the number of samples modeling
模式分类
- 该程序可以对二维三类样本进行分类，并画出分界面．学习过模式识别的人必看．要学习神经网络的人必看，代码简单，实用性强-the procedure three samples of two-dimensional classification and paint interface. Learning the pattern recognition Watchable. To study the neural network Watchable, code simple, practical
广义异或bp算法
- 本文件为用C语言实现的可实现广义异或问题的bp神经网络算法。该问题是对标准异或问题的推广。在标准异或问题中，输入X1和X2取离散量-1或+1，在广义异或问题中，输入（X1,X2）可以在区间[-1，+1] X [-1, +1]内任意取值，而输出为Y=sign(x1,x2)，其中sign()为符号函数，在区间[-1，+1] X [-1, +1]内随机产生500个训练样本.本程序用标准BP网实现该分类问题.-this document for the use of C language of achi
Hermit多项式在线学习ran算法
- 本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下，样本数400，每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生（均匀分布），相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4，+4]内以0.04为间隔等距产生，共201个样本。训练结束后的隐节点为：11个，训练结束后的平均误差可达：0.03 -this program resources dis
ASM3
- cootes提出的ASM算法的matlab实现。在cootes用于课堂使用的源代码的基础上改写。改正了原来代码中的一些错误，加入了方便使用的样本训练标注保存环节。供图像分析处理，模式识别，人工智能研究者使用。-the ASM Algorithm Implementation of Matlab. Cootes used in the classroom use of the source code on the basis rewritten. To correct the original s
ModularNet
- 本源代码是本人亲自编写的关于模糊神经网络模型的实现，它结合了模糊逻辑和神经网络的优点，具有全局逼近的功能。本代码提供了简单的界面，输入学习样本，可以进行预测并能输出预测结果。-source code is personally prepared by the fuzzy neural network model implementation, which was a combination of fuzzy logic and neural network advantages, and hav
Isodata_algorithm
- ISODATA算法的c++实现， 输入数据保存在data.txt中， 第一行的元素为样本总数sampleNum, 下面每一行为一个样本数据-ISODATA Algorithm c realize that the importation of data stored in data.txt, the first trip to the elements sampleNum the total number of samples, each of the following acts
edege_detection
- 基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码，该算法采用的是样条小波，为了更好的检测边缘，用多孔算法代替了mallat算法。该算法和mallat快速算法主要区别： 1 多孔算法不需要抽取偶数样本，所以奇异检测定位更准确，相应的重构是不需要插零。2 多孔算法需要对滤波器进行伸缩。-based on wavelet transform modulus maxima of multiscale edge detection Matlab source code, The algori
finchart
- IBMde股票图形示例,含数据 有布林线,平均移动线-IBMde stock graphics samples, containing data Brin line, the average mobile lines
rbfSrc
- This program demonstrates some function approximation capabilities of a Radial Basis Function Network. The user supplies a set of training points which represent some \"sample\" points for some arbitrary curve. Next, the user specifies the number o
BP_Algorithm719
- 网络为３层结构，输入层为６个神经元，隐含层为４个神经元，输出层为１个神经元，当输入层为中心对称样本 1，0，0，0，0，1等时，网络输出为1，否则输出为0。-network of three-layer structure, input layer to six neurons to the hidden layer 4 neurons, the output layer to a neuron, when the input layer to the center symmetry sampl
pbfx
- vb编写的，用于音频分析的快速复利叶算法。含有音频采样（wav），频谱分析。-vb prepared for the rapid analysis of the audio compound leaf algorithm. Audio samples containing (wav), spectrum analysis.
KMEANS_FixedBug
- 经典的K均值分类算法源码，修正了原作者没有处理当类中样本为0的情况下的bug-classic K-mean classification algorithm source code, that the original author did not address when the category 0 samples of the bug
FI565
- 内附两个源代码，其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，所以一并附上。 ~..~因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 -containing 2 source code,
HTK-samples-3.3-alpha1.tar
- 隐马尔科夫模型工具箱最新版本使用样本文件，可以广泛应用于识别等领域-HMM Toolbox samples using the latest version of documents can be widely applied in areas such as identification
caiyangdingli
- 使用每秒10个采样的频率 ，对信号 进行采样，画出原始信号的傅立叶变换X(f) 和理想采样信号的傅立叶变换 。假定重构滤波器是带宽为 的理想低通滤波器，具有带通增益 ，画出重构滤波器的输出-Using 10 samples per second frequency, the signal is sampled, to draw the original signal Fourier transform X (f) and the ideal sampling signal Fourier tra