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双声道语音的抗噪算法。开发者为Chanwoo Kim (chanwook@cs.cmu.edu)。-Noise reduction algorithm for dual channel speech. Developed by Chanwoo Kim (chanwook@cs.cmu.edu).
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This a matlab source code algorithm for noise reduction in speech processing.-This is a matlab source code algorithm for noise reduction in speech processing.
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这里介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法，采用归一化最小均方误差算法，采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理，实验结果表明，处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高，大大改善了听音效果，具有很高的可懂度，且语音自然度好，没有失真；并与谱减法进行了比较，自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高，在听音效果上，用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度，自然度方面优于谱减法。-Here a novel adaptive noise cancellation method using
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使用维纳滤波、谱减法和自适应滤波法在matlab环境下实现语音降噪处理的源代码，并实现了GUI用户图形界面设置，参数可调。-Using Wiener filtering, spectral subtraction and adaptive filtering in matlab environment voice noise reduction processing source code, and implement a GUI graphical user interface setting
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PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，......
ZPAV (H265) 基本算法 ：
1，图象与声音分解与合成 ：小波 ；
2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ；
3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ；
4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ；
5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
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MMSE noise reduction for speech enhancement
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语音增强算法程序 包含多种单声道降噪算法-Speech enhancement algorithm program includes a variety of single-channel noise reduction algorithm
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Low-pass filters allow the low frequency components of an input signal to pass through while attenuating (reducing) high frequency components. Measurement noise fall into the high frequency range of the signal spectrum, while the underlying process s
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example of speech noise reduction
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程序主要是在原有谱减算法的基础上通过调整改进增益的系数a，b来实现谱减的改进，改进的谱减法实现了很好的语音降噪效果。-In the original program is mainly based on spectral subtraction algorithm improved by adjusting the gain of the coefficients a, b to achieve improved spectral subtraction, improved spectral s
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该例程以间隔学习算法进行语音信号的降噪处理，附有代码解释。-The routine at intervals learning algorithm for speech signal noise reduction, with code interpreter.
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设计一个简单的GUI界面，对导入的音频文件进行时域特性分析。计算其时域波形、平均幅度、短时能量、短时过零率。对该音频文件进行加噪处理，分析其时域波形变化。设定一个固定时长，对该音频添加回声并保存为“*.wav”格式文件。
对音频文件的时域分析是对音频文件进行传输、降噪及其他再编辑的基础。其中短时能量可用作清浊音区分的标准和语音起始点的判断。短时过零率可用作判断有声段与无声段和从背景噪声中提取语音信号。
-Design a simple GUI interface that time
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语音信号的分析及前期的预处理，包括语音信号的一些特征；预处理包括前期的预滤波、小波降噪、预加重、加窗分帧、语音端点检测。-Speech signal analysis and pre processing, including some of the features of the speech signal preprocessing including pre filtering, wavelet noise reduction, pre emphasis, plus window fram
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语音是人类交换信息的有效渠道之一，也是我们日常生活交流的主要形式。 语音与当今科学技术的快速发展息息相关，特别是计算机中的语音交互技术，通 过对语音信号进行采集和处理，实现人与人之间有效信息的传输、获取以及存储。 基于 MATALAB 的语音信号去噪设计，对噪声信号进行有效地滤除，将降噪后的语音信号与原始 信号在时域和频域进行对比分析，计算出信噪比，并在 MATLAB 中设计 GUI 仿 真界面进行展示.(Speech is one of the effective ways for human
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RLS算法语音降噪，使得语音信号更加清晰。(Speech noise reduction in RLS algorithm,To make the voice signal more clear.)
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