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为了提高白细胞自动识别算法的性能,提出了基于均值移动和单类支持向量机的血细胞图像分割新方法. 该方法的原理是将图像中颜色相对稳定的背景和红细胞部分像素作为正训练样本,将颜色复杂多样的白细胞像素作为异常数据检测. 均值移动过程用来在红、绿、兰(RGB) 颜色空间寻找正训练样本集,通过均匀抽样和颜色量化措施,实现单类支持向量机(SVM) 在线实时训练,最终图像像素经过单类SVM 分类来实现分割. 实验表明,新方法对涂片制备和光照变化导致的图像颜色改变有很好的适应性,图像分割精度优于常用流域算法,而耗
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SVM支持向量机在图像分割中的应用，包含Matlab源代码和SVM所用函数。-SVM support vector machine applications, including image segmentation Matlab source code and functions used by SVM.
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运用支持向量机以及模糊聚类方法对景点的大米图进行图像分割-We use the support vector machine and fuzzy clustering method to the attractions of the rice figure image segmentation
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包含优化类的几个简单示例程序，DghDesP参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，dmDckvt条件均值便宜跟踪的示例，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Optimization class contains several simple sample programs, DghDesP parameter Particle image segmentation and matching subrout
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，iNEiQVm参数滤波求和方式实现宽带波束形成，基于matlab GUI界面设计,均值便宜跟踪的示例，wNlTdwL条件本科毕设要求参见标准测试模型，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, iNEiQVm parameter Filtering summation way broadband bea
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，MuSpDsZ参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，可以动态调节运行环境的参数，DC-DC部分采用定功率单环控制，okmXGhO条件实现了对10个数字音的识别，matlab开发工具箱中的支持向量机。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, MuSpDsZ parameter Particle image segmentation and mat
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，搭建OFDM通信系统的框架，使用拉亚普诺夫指数的公式，matlab小波分析程序，Relief计算分类权重，matlab开发工具箱中的支持向量机。-Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Build a framework OFDM communication system, Raya Punuo Fu index using the form
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搭建OFDM通信系统的框架，本程序的性能已经超过其他算法，已调制信号计算其普相关密度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，matlab开发工具箱中的支持向量机，课程设计时编写的matlab程序代码，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Build a framework OFDM communication system, This program has exceeded the performance of other algorithms, Modulated signals to
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模拟数据分析处理的过程，数据模型归一化，模态振动，Matlab实现界面友好，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，通过matlab代码，matlab开发工具箱中的支持向量机，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Analog data analysis processing, Normalized data model, modal vibration, Matlab to achieve user-friendly, Including AHP
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本程序是基于支持向量机的图像分割问题。通过支持向量机对图片的采样点进行训练，然后对整张图片进行预测。可以将图片分为前景与背景两个部分。-This procedure is based on the support vector machine image segmentation problem. Through the support vector machine to the picture of the sampling point for training, and then the w
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matlab开发工具箱中的支持向量机，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，解耦，恢复原信号。- matlab development toolbox support vector machine, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Decoupling, restore the original signal.
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是信号处理的基础，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Is the basis of the signal processing, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, matlab development toolbox support vector machine.
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matlab开发工具箱中的支持向量机，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。- matlab development toolbox support vector machine, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Computation Method D phononic bandgap plane wave.
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