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svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
Tikhonov-Regularization-
- 本程序是基于Tikhonov正则化方法重建图像分析-This procedure is based on the Tikhonov regularization method for reconstruction of image analysis
regularsolution
- 这是关于数学物理不适定问题正则化解算法的Matlab源程序-This is on the ill-posed problems of mathematical physics is the source Matlab algorithm to resolve
tikhonov
- Tikhonov.m 纪洪诺夫正则化方法-Tikhonov.m Regularization..............
tv_reg
- This MATLAB .m file takes a "true" image, and an "observed" image that is the true image that has been noised with uncorrelated Gaussian noise. The function then performs Tikhonov regularization to clean up the defects in the image, with the Tikhonov
tik_inpaint
- This file performs Tikhonov inpainting on a corrupted image.
tikhonov正则化算法MATLAB版
- 此正则化算法主要应用于解决数学上的方程有一个小的扰动就会引起很大的误差的问题，此方法可以有效的解决该问题
tikhonov
- 解病态方程的正则化方法、逆问题不适定解的处理与正则化(Regularization method for solving ill conditioned equations)
pr_reg
- 多种最优化方法的集合函数，包括吉洪诺夫正则化算法等。(mutilple method for inverse problem, mainly to solve ill-conditioned system of linear equations.including Tikhonov regularization method.)
tikhonov
- 吉洪诺夫正则化的matlab函数，可以自己选择参数值，调用即可(The matlab function of Tikhonov regularization)