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LVQ学习矢量化算法
- LVQ学习矢量化算法源程序 This directory contains code implementing the Learning vector quantization network. Source code may be found in LVQ.CPP. Sample training data is found in LVQ1.PAT. Sample test data is found in LVQTEST1.TST and LVQTEST2.TST. The
CPP
- 面向对象的程序设计:数据结构<向量类实现优先队列>-Object-Oriented Programming: data structures < vector implementation of priority queue type>
SOFM
- 该目录包含了代码执行Kohonen自组织特征 地图网络。源代码中可以找到SOFM.CPP 。样本数据中发现 SOFMSAMP.PAT 。的自组织特征映射程序接受输入的载体和组成 计算重量。输出定向到屏幕上。-This directory contains the code to implement Kohonen self-organizing feature map network. Source code can be found SOFM.CPP. Found in the s
VectorTest
- 自定义Vector ，模板类 使用时注意#include cpp文件，#inlcude 。h文件会出错-Custom Vector, use the template classes Note# include cpp file,# inlcude. h file error
LBGVQ_wgy
- LBG矢量量化C/C++语言实现（可执行） LBG是经典的矢量量化算法，通过对训练集的分析，生成适量量化使用的码本。 实现过程简单明了，就一个CPP文件。-LBG VQ C/C++ language (executable) LBG is a classic vector quantization algorithm, the analysis of the training set to generate code used to quantify the amount. Imp
vector.cpp
- standard library vector implementation in C-standard library vector implementation in C++
mirt2D_mexinterp
- interpolates平面图像Z坐标点与X坐标。 Z是假定被定义在定期间隔1点:1:M,N,N][M,地方=大小(Z)。 如果兮,易建联价值观是图像边界,把外面的NaNs在《紫。 Matlab函数是相似的土著 INTERP2字(Z =、烯、彝族、“线性”、南), 但多的主人。如果Z是矢量阵二维图像三维价值),然后反复讨论,interpolates:Z(:1)、Z(,,)、2)::::Z(,,,3),. .等。这部作品对每个图像interpolate速度比独立,例
es.cpp
- evolutio strategies for vector support machine
KMEANS
- This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers u
OnlineSVR-CPP-Code
- 支持向量机在线学习训练算法C++源码，可以用来做数据分类、模式识别、回归估计、概率密度函数估计等方面。-Support vector machine online learning training algorithm C++ source code, can be used for data classification, pattern recognition, regression estimation, probability density function estimation an
w3a_polyops.cpp
- 本代码使用了vector来实现将两个多项式相加的功能-This code will be implemented using the vector sum of two polynomial functions
svm
- 基于c++的支持向量机的算法，用于深度学习和神经网络预测(support vector machine algorithm based on cpp)
SVD_C++
- C++实现矩阵的SVD分解，矩阵基本运算“+，-，*，/”，三角分解，QR分解，矩阵显示，矩阵转置，矩阵特征值与特征向量运算. 并在 Source.cpp中附有使用例子代码，方便读者快速上手。 经本人测试，完全可以运行，放心使用。 对于SVD分解，经过与matlab中结果对比，发现，当矩阵的列数>=行数时，基本没问题。(Using C++ language realizes the SVD decomposition of matrix,as well as the basic o