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一种基于自适应按需加权分簇算法的CBRP路由协议研究-Based on adaptive on-demand weighted clustering algorithm for routing protocol research CBRP
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在原始的fcm算法基础上，对算法中的聚类数c和加权指数m给出优选方法，进而而出了fcm参数优选自适应算法，通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出该算法是有效的，该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数，而且可以验证聚类的有效性，达到最佳聚类的目的。-In the original fcm algorithm based on the number of clusters on the algorithm and the weighted index m given c preferred m
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在原始的 fcm 算法基础上，对算法中的聚类数 c 和加权指数 m 给出优选方法，
进而而出了 fcm 参数优选自适应算法，通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出
该算法是有效的，该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数，而且可以验证聚类的有效性，
达到最佳聚类的目的-Fcm algorithm in the original, based on the number of clustering algorithms and the weighted index m given
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奉文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标
颜色分布的缺点，提出J，一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析，根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换
自适席地剖分日标的颜色空间从向确定对戍于每一聚类的子空间．在此基础上定义 一种新的颜色模型，该模型统计落入每
一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布，并推导r一种相似性度量米比较目标和候选目
标的颜色模型之间的相似程度．最后基于该颜
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本文提出了一种节点密度和剩余能量传感器网络加权分群算法，该分群算法优化了群首
选择，均衡了网络节点的能量消耗，延长了网络的生命周期-This paper proposes a residual energy of sensor nodes in the network density and weighted clustering algorithm, the clustering algorithm to optimize the group' s first choice, bal
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基于加权的中心化多视角聚类算法，matlab源码，可以找相关文章wCoFKM-Based on the center of the multi-angle weighted clustering algorithm, matlab source code, you can find related articles wCoFKM
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对算法中的聚类数 c 和加权指数 m 给出优选方法，进而而出了 fcm 参数优选自适应算法-The clustering algorithm and the number of c-weighted index m gives the preferred method, and then out of the adaptive parameter optimization algorithm fcm
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可实现对二维数据的聚类，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，是小学期课程设计的题目，各种kalman滤波器的设计。- Can realize the two-dimensional data clustering, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Using weighted model nodes in the network strength and
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是本科毕设的题目，计算加权加速度,可实现对二维数据的聚类，信号维数的估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- The title of the commercial is undergraduate course you Weighted acceleration, Can realize the two-dimensional data clustering, Signal dimension estimates, Combined with PCA scale invarian
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基于欧几里得距离的聚类分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，双向PCS控制仿真，快速扩展随机生成树算法，从先验概率中采样，计算权重。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Two-way PCS control simulation, Rap
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使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含了阵列信号处理的常见算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，最小二乘回归分析算法，基于负熵最大的独立分量分析，供做算法研究人员参考，计算加权加速度,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Contains a common array signal processing algorithm, matlab
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，模拟数据分析处理的过程，采用了小波去噪的思想，进行逐步线性回归，MIMO OFDM matlab仿真,包含位置式PID算法、积分分离式PID。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Using weighted model nodes in t
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用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,一种流形学习算法（很好用），计算加权加速度,是国外的成品模型。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectru
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music高阶谱分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,最大信噪比的独立分量分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含优化类的几个简单示例程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- music higher order spectral analysis algorithm, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power l
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使用起来非常方便，包括随机梯度算法，相对梯度算法，实现串口的数据采集，可实现对二维数据的聚类，计算加权加速度,包括调制，解调，信噪比计算，本科毕设要求参见标准测试模型。- Very convenient to use, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Achieve serial data acquisition, Can realize the two-dimensional d
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计算加权加速度,多元数据分析的主分量分析投影，重要参数的提取，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括调制，解调，信噪比计算，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，各种资源分配算法实现。- Weighted acceleration, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Extract important parameters, allan FOG output error va
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用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，自己编的5种调制信号，实现了对10个数字音的识别，用于信号特征提取、信号消噪，鲁棒性好，性能优越，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，在MATLAB中求图像纹理特征，最大信噪比的独立分量分析算法。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Own five modulation signal, To achieve the r
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包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于K均值的PSO聚类算法,计算加权加速度。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, K-means clustering algorithm based on the PSO, Weighted acceleration.
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脉冲响应的相关分析算法并检验，计算加权加速度,基于K均值的PSO聚类算法。- Related impulse response analysis algorithm and inspection, Weighted acceleration, K-means clustering algorithm based on the PSO.
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基于K均值的PSO聚类算法,计算加权加速度,高斯白噪声的生成程序。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Weighted acceleration, Gaussian white noise generator.
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