图像进行小波分解后，对于相对来说不重要的高频成份采用较高的阈值，进行高压缩；而对集中图像大部分能量的低频成分采用较小阈值，以确保图像恢复时的质量-Image Compression

基于压缩感知的图像修复,，基于图像在复数小波变换上的稀疏性，利用迭代硬阈值方法 求解重构模型，进而获得重构图像.-Based on compressed sensing image restoration, image-based complex wavelet transform on the sparsity of the iterative method for solving hard threshold reconstruction model, and then get the

介绍了图像的小波分析的基本理论和基于小波变换的分解与重构原理，利用小波变换对二维图 像进行分解，将原始图像分解成不同方向、不同频率成份的子图像。同时对含噪图像进行小波分解,然后选 取适当的阈值,对小波分解系数进行阈值量化,再对高低频系数重构,实现图像的去噪。-Image compression and de-noising based on wavelet analysis