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霍夫曼编码实现，实现对平均码长，编码效率，信息熵的计算-Huffman coding to achieve the calculation of the average code length, coding efficiency, information entropy
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基于SVD和信息熵理论的小波域灰度图像无损压缩算法。-Wavelet domain based on SVD and information entropy theory grayscale images lossless compression algorithm.
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信息论中的香农编码、费诺编码、哈夫曼编码、信源熵的C语言实现。-C language source entropy the Shannon coding in information theory, Fenno coding, Huffman coding.
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香农信息论--熵的计算--MATLAB实现-Shannon information theory- entropy calculation- MATLAB realization
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基于压缩感知思想的图像分块压缩与重构方法
考虑到大多数图像信号信息分布有差异, 编码端, 在对图像分块的基础上, 融合熵估计
和边缘检测方法计算各图像块的信息含量, 再从两个不同的角度进行分类采样: 依据信息量多少将图像块分为平滑、过渡和纹理3 类, 使用不同的采样率采样 依据信息量的分布特征, 采用不同的采样率分配策略进行采样. 在解码端, 根据不同类型的图像块构造不同的线性算子进行重构, 再运用改
进的迭代阈值算法去除块效应和噪声. 实验证明, 算法在提升图像重构质量的同时缩短了
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LZ 系列算法用一种巧妙的方式将字典技术应用于通用数据压缩领域，而且，可以从理论上证明LZ 系列算法同样可以逼近信息熵的极限。
实现LZ算法且实现GUI界面(The LZ series algorithm uses a clever way to apply the dictionary technology to the general data compression field. Moreover, it can theoretically prove that the LZ serie
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