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Pattern_recognition4
- 张学工老师模式识别第四次作业,分别用C均值方法,分层聚类方法和非监督参数下正态分布函数估计的贝叶斯决策对身高体重二维数据进行分类。-Zhang engineering teacher fourth pattern recognition operations, respectively C-means, hierarchical clustering methods, and non-normal distribution function under the supervision of th
elevator
- 2010复旦数学建模的c题的相关的matlab程序,其中elevator_model1.m为上班时间,基于正态分布人流模型下普通模式电梯的运行参数计算,elevator_down为下班时间基于指数分布人流模型下各种模式电梯的运行参数-C 2010 Fudan mathematical modeling matlab procedures related to the theme of which elevator_model1.m as working hours, normal flow mo
w
- 利用matlab实现下面的问题:其中u(k)和z(k)分别为模型的输入和输出变量;v(k)为零均值、方差为1、服从正态分布的白噪声;为噪声的标准差;利用得到的u(k)和z(k)来辨识模型的阶次和参数。-Using matlab to achieve the following questions: where u (k) and z (k) respectively, the input and output variables of the model v (k) with zero mea
lhs
- 拉丁超立方抽样技术最早于1979年由McKay等提出,该方法具有以下优点: 具有均匀分层的特性 可以在较少抽样的情况下,得到尾部的样本值 以上两点使得拉丁超立方抽样比起普通的抽样方法更加的高效。 首先确定样本数N,既要抽取的样本数目 将(0,1)区间均分为N段 在这N段中的每一段随机的抽取一个值 将抽取的值通过标准正态分布的反函数映射为标准正态分布样本 打乱抽样顺序,用matlab中的sort函数