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聚类算法 dbscan
- 数据挖掘中的聚类算法程序演示参考 dbscan for C# -data mining algorithms procedures demonstration dbscan reference for C#
kkmeans
- 自己做的一个kmean聚类程序,里面有例子和聚类程序
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
RepeatFCM
- matlab编写的聚类算法代码，包含常用的各种聚类方法，可以作为聚类的程序包，有很好的使用和参考价值-matlab for clusterings
RepeatFCM
- matlab编写的聚类算法代码，包含常用的各种聚类方法，可以作为聚类的程序包，有很好的使用和参考价值-matlab for clusterings
k_2means
- matlab编写的二聚类算法，程序简单，思路清晰，拿出来和大家一起分享-2-means clustering
Kenel_Cluster
- 这是自己编的核聚类的c++程序！仅供参考。-This is their own series of nuclear clustering of c++ program! For reference only.
gg1
- matlab聚类分析源代码，本程序采用的是系统聚类方法。-the programe of matlab
zuijinlin
- 是一种数据最近邻的c聚类程序，实现效果较好-Is a data of the c nearest neighbor clustering procedure, to achieve better results
kmean
- k-means聚类算法的C++实现程序，简单好理解。-k-means clustering algorithm to achieve C++ program, a simple easy to understand.
c-means-algorithm
- 熟悉c均值算法，通过程序语言实现该算法，比较每个聚类的初始均值不同时，算法结果的差别。理解动态聚类算法的算法思想-Familiar with the c means algorithm, the algorithm realized by programming language, compare the initial mean of each cluster is not the same time, the difference between algorithm results. Dyn
top-ten-algorithms-of-mathematical
- 自己在各个论坛上搜集的十大算法，Dijkstra算法，Floyd算法，动态规划，分治算法，概率算法，灰色预测，聚类算法，蒙特卡洛，模拟退火算法，神经网络等等，附有算法的原理，部分含有相关的程序源代码。-In various forums to collect the ten algorithms, Dijkstra algorithm, the Floyd algorithm, dynamic programming, divide and conquer algorithms, probabi
example09_01
- 聚类分析的一个程序,希望对大家的科研有所帮助！-clustering analyse
example09_02
- 聚类分析的一个程序,希望对大家的科研有所帮助！-clustering analyse
fcm
- fcm模糊C均值聚类算法的详细程序及其解释，程序可以运行-fcm detailed procedures and their interpretation of fuzzy C-means clustering algorithm, the program can run
fgt
- fgt软件包是关于快速高斯变换的matlab程序包，主要用来处理聚类问题，可以用在图像处理和人工智能，统计等应用领域-the fgt package fast Gaussian transform matlab program package is mainly used to deal with the problem of clustering can be used in applications of image processing and artificial intelligenc
k-means-clustering
- 用C语言程序通过先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。-C Programming Language by first randomly selected the K object as initial cluster centers. And then calculate the distan
clusterData
- 用于产生聚类算法的数据集。先自己选择想要的参数，然后运行程序，得到数据集，验证你自己的算法准确性。-For generating a data set of the clustering algorithm. First, select the desired parameters, and then run the program, data set, verify the accuracy of your algorithm.
kmeans
- c++编写的聚类程序，功能实现：kmeans聚类方法-c++ clustering procedure, function realization: kmeans clustering method
clustering-index
- 欢迎使用和评述此工具箱，您的意见是对我们工作的支持。 此工具适合于不同有效性指标的性能比较，改进代码用于不同的应用问题等等。 (1) NCT的内容 NCT包括4个外部有效性指标和8种内部有效性指标，编制的程序文件"validity_Index.m"用于调用它们 (2) 主文件 "mainClusterValidationNC.m" 的内容 主文件设计为如何使用PAM聚类算法、如何使用有效性指标和方法来估计聚类个数。(H