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聚类算法 dbscan
- 数据挖掘中的聚类算法程序演示参考 dbscan for C# -data mining algorithms procedures demonstration dbscan reference for C#
练习一源程序
- K-means一个用C++实现的聚类算法 -K-C means to achieve a clustering algorithm
wincls
- 附有多个典型的聚类算法，可执行文件全集。-with more typical clustering algorithm, The Complete Works of executable files.
clustershiyongdaquan
- 聚类算法全集以及内附数据集，可以方便使用。-clustering algorithm and the Collected Works of containing data sets, it is convenient to use.
KMeansV
- k-means聚类算法在二维平面上的可视化实现 聚类时可以设置类数和迭代阈值 聚类结果用色彩和类圆清楚的表现出来-k-means clustering algorithm in a two-dimensional plane with the Visualization of clustering can be set up several categories and iterative threshold Clustering results using color and clas
HCM
- FCM与硬聚类算法，（HCM)的VB6.0实现及其应用-FCM clustering algorithm and hardware, (HCM) and its application VB6.0
clusterinquest
- cluster in quest聚类算法是基于密度和网格的聚类算法。对于大型数据库的高维数据聚类集合。-cluster in quest clustering algorithm is based on the density of the grid and clustering algorithm. For large database of high-dimensional data clustering pool.
cure.c++
- 经典cure聚类算法,实现用c++语言.大家-classic cure clustering algorithm, and using the c language. We look at
julijuzhen
- 利用元包数组来存放计算过程的结果，利用matlab实现多元统计学中的聚类算法（计算距离矩阵）。-million packets using arrays to store the calculation results Matlab achieve multiple use of statistical clustering algorithm (distance matrix calculation).
ju
- 一个CURE聚类算法 应用了K中心点算法 采用空间坐标聚集 -a clustering algorithm is applied to the K-center space coordinates is used to gather
k_2means
- matlab编写的二聚类算法，程序简单，思路清晰，拿出来和大家一起分享-2-means clustering
LF
- 基于MATLAB蚁群算法LF解决聚类问题源程序代码，包括文档与论文-MATLAB-based ant colony algorithm to solve clustering problem LF source code, including documents and papers
mean_shift
- Mean-shift聚类算法详细介绍，里面有丰富的图片和图形-Mean-shift clustering algorithm detail, which is rich in pictures and graphics
kmeans
- 数据挖掘里面的经典的聚类算法 K-means-K-means
FCM_CPP
- 模糊C均值聚类算法（FCM）的VC++实现-Fuzzy C means clustering VC++ Implementation
Mean-shift-research-and-applications
- ：对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．-Clustering thesis
clustering-index
- 欢迎使用和评述此工具箱，您的意见是对我们工作的支持。 此工具适合于不同有效性指标的性能比较，改进代码用于不同的应用问题等等。 (1) NCT的内容 NCT包括4个外部有效性指标和8种内部有效性指标，编制的程序文件"validity_Index.m"用于调用它们 (2) 主文件 "mainClusterValidationNC.m" 的内容 主文件设计为如何使用PAM聚类算法、如何使用有效性指标和方法来估计聚类个数。(H
spectalCluster
- 谱聚类是从图论中演化出来的算法，后来在聚类中得到了广泛的应用。它的主要思想是把所有的数据看做空间中的点，这些点之间可以用边连接起来。距离较远的两个点之间的边权重值较低，而距离较近的两个点之间的边权重值较高，通过对所有数据点组成的图进行切图，让切图后不同的子图间边权重和尽可能的低，而子图内的边权重和尽可能的高，从而达到聚类的目的。(Spectral clustering is an algorithm evolved from graph theory, and has been widely u
k-means算法2
- 使用该算法可以实现数据的聚类分析，非常适合初学者。(The algorithm can be used to achieve clustering analysis of data, ideal for beginners.)
FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现[matlab]-FCM
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the fuzzy C-means (FCM) algor