支持向量机源代码,svm预测,使用libsvm进行分类,优化libsvm的各种参数-svm predict

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能-The LIBSVM Taiwan University Chih- J

svm优化算法，利用改进的随机森林对SVM参数进行优化，提高运算精度和速度。-SVM optimization algorithm, the parameters of SVM are optimized by using random forest improvement, improve the calculation precision and speed.

可实现对二维数据的聚类，具有丰富的参数选项,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Can realize the two-dimensional data clustering, It has a wealth of parameter options, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.