搜索资源列表
fingerprint_experiment
- matlab代码，实现指纹图片的二值化、细化等功能，编译通过，结果正确-Matlab code, fingerprint images to achieve the two values, thinning and other functions, compile, correct
c-fingerprint
- c代码，实现指纹图片的增强、二值化、细化等功能，本人已调试通过。-c code, fingerprint images to achieve the increase in value of 2, thinning and other functions, I have been through debugging.
FI565
- 内附两个源代码，其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，所以一并附上。 ~..~因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 -containing 2 source code,
SIFT-06-10-21
- 去年暑假编的SIFT特征提取算法，步骤作了详细叙述，其中用到几个OPENCV读取图片函数。解压密码jlh。-last summer addendum to the sciences feature extraction algorithm, described in detail the steps, Some of them used to read Photo OPENCV function. Jlh extract passwords.
Find_the_way
- 本程序是进行路径的寻找的程序，是一个朋友写的，特此说明。可以进行路径寻优处理。运行时需要导入的图片在代码文件夹中。-this program is the path to find procedures, a friend wrote, it is noted. Can handle path optimization. Need to run into the picture in the code folder.
caseopen
- 图像搜索用于对相似图片进行搜索的一种算法
face_detection
- 读入图像序列，从图片中定位人脸，按输入要求尺寸抓取人脸，并可通过尺寸归一、灰度归一处理图像，进而实现对图像序列的表情识别
recognize
- 本代码是基于神经网络的文字识别系统，目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
Matlab_SVM
- 使用支持向量机对仿人感知器建模，并给出了其在不规则图形面积测量中的应用实例，附有120幅图片及其面积，前100幅用作训练，后20幅用作检验，图片文件默认路径为C:\\MATLAB7\\work\\P100，即应将文件解压到默认路径C:\\MATLAB7\\work，使用其他路径只需将程序中的图片路径替换即可。
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
- 使用步骤： 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。 6. 等待程序检测出人脸区域
基于vc的神经网络数字识别系统源码
- 运行里面的stdafx.cpp文件就可之间运行系统，在进行数字识别前要对图片进行预处理。
PSO_constrian.rar
- PSO算法求解带约束优化问题，包含所有源程序和运算图片。写论文是编的。,PSO algorithm for solving constrained optimization problems, including all source code and the computing picture. Writing papers is made of.
Naive_Bayes.rar
- 实现基本的朴素贝叶斯分类算法，用以将图片按照一定要求分类,To achieve the basic Naive Bayesian classification algorithm for the image classification in accordance with certain requirements
finish
- 可以进行包括bp神经网络以及svm支撑向量机和其他多种方式的模式识别进行数字识别，可以导入白底黑字的图片，也可进行手写识别。-Bp neural network can be included, and svm support vector machines and other pattern recognition in many ways digital identification, black and white images can be imported, but also the
jibenyiqunjuleisuanfa
- 该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。-Basic ant clustering algorithm and its improved algorithm
LBPdetect
- 一种局部二元模式LBP特征的实现，能对图片实现快速检测-A local binary pattern LBP features to achieve, to achieve rapid detection of image
image-sentiment-analysis
- 图片情感分析模型，基于卷积神经网络，以颜色特征为依据进行情感分类，图片情感极性分为积极和消极两类。(The model can extract the hue, brightness, contrast and other information from a picture to represent the emotional polarity of the image. The image sentiment analysis model is using convolution neura
Python
- 爬取百度图片，图片质量为medium，可自定义关键词与数量(Download Baidu images with medium quality, and users can customize keywords and number of images to download.)
SVM做图片处理
- 使用SVM算法对CIFAR-10图片数据集进行分类，包括模型的训练，测试和参数的调优(Using SVM algorithm to classify CIFAR-10 image data sets, including model training, testing and parameter tuning)
跨模态文字检索图片102花卉数据
- 跨模态检索 tensorflow实现，使用googlenet处理图片，char-cnn处理文字，使用triple-loss训练(Tensorflow is implemented by cross-modal retrieval, using Google eNet to process pictures, char-cnn to process text, and triple-loss training)