搜索资源列表
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
particle_swarm_optimization-Solve-the-TSP-problem.
- 基于粒子群优化算法（PSO）的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP-hard问题。-Based on Particle Swarm Optimization (PSO) of the 50 cities TSP problem solving can be extended to a similar NP-hard problem.
SimuAPSO
- 基于模拟退火的粒子群算法，解决无约束优化问题-Based on simulated annealing particle swarm algorithm to solve unconstrained optimization problems
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，
cpslssvm
- 基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法-Based on Chaotic Particle Swarm Optimization and Simulated Annealing least squares support vector machine parameter self-selection method
PS0-SVR
- ：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在 此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对 ．甘露聚糖酶 产物浓度的实时在线预估。-In
ApplicationofLeastSquareSupportVectorMachine
- 基于粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法预测混沌序列-anessayaboutchaospredictionbyPSOLSSVM
30-cases-in-matlab
- MATLAB智能算法30个案例分析，109页的详细讲解，程序和程序注解，可以直接复制代码。包括遗传算法，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法工具箱详解及应用，多种群遗传算法的函数优化算法， 基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法的车间调度算法，基于遗传模拟退火算法的聚类算法，蚁群算法，支持向量机等等30章。-MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, 109 detailed explanations, procedur
PSO
- 这是我编写的基于matlab的人工智能算法——粒子群优化算法，可以用于解决重要的优化问题-particle swarm optimization algorithm
BP-liziqun
- 基于粒子群优化算法的BP人工神经网络算法代码，使用matlab实现-Particle swarm optimization based on BP artificial neural network algorithm code, using matlab implementation
interruptible-load-calculation
- 本MATLAB程序是基于离散粒子群算法的可中断负荷的优化计算-The MATLAB program is a discrete particle swarm optimization algorithm based on interruptible load calculation
PSO
- matlab程序：基于粒子群算法实现函数的优化-Matlab program: Based on particle swarm optimization algorithm to achieve the optimization of the function
pso-bp.tar
- 基于粒子群算法优化BP神经网络参数的matlab程序，极大地提高了预测精度。-Based on particle swarm optimization BP neural network parameters matlab program, which greatly improved the prediction accuracy.
基于粒子群优化的无线MESH网信道分配算法
- 基于粒子群优化的无线MESH网信道分配算法通用MATLAB函数(General MATLAB function of wireless MESH network channel allocation algorithm based on particle swarm optimization)
sample3
- 基于MATLAB平台开发的，用于数值计算和优化的粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm for optimization)
sample4
- 基于MATLAB平台开发的，用于数值计算和优化的通用型粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm for optimization)