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支持向量机神经网络C++
- C++实现的支持向量机神经网络代码，欢迎各位使用-C realized SVM neural network code, welcome you use
支持向量机的SMO算法VC实现
- 支持向量机的SMO算法VC实现,在模式识别和 许多方面很有用-support vector machine algorithm VC SMO, in pattern recognition and useful in many ways
支持向量机的研究现状与进展
- 支持向量机的研究现状与进展，很好的综合论文-Support Vector Machine Status and Progress, a good integrated paper
支持向量机多专家决策算法
- 一种支持向量机多专家决策算法，很有参考价值-a support vector machine algorithm experts, great reference value
支持向量机的分类
- 基于IDL编写的用于遥感影像的分类，采用的分类方法为支持向量机。
LS_SVM最小二乘支持向量机Matlab源码
- 自编的最小二乘支持向量机Matlab代码，主要用于非线性回归
支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
TSF-TOOLBOX.基于支持向量机的时间序列工具箱
- 基于支持向量机的时间序列工具箱，用svm作时间序列预测,Based on support vector machines time series toolbox for time series prediction using svm
SVM_SteveGunn.rar 支持向量机的程序
- 支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。,Support vector machine procedures can be carried out the classification and regression, the effect better than the neural network, there is no dimension disaster problem, it is more good modeling metho
mySVM.zip
- 支持向量机(SVM)的VC源代码，内有应用手册和应用实例。,Support Vector Machine (SVM) of the VC source code, with the application of manuals and application examples.
classification
- 该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorithms, including K neighbor class
958346svmlight
- 支持向量机分类器 训练器 可以直接使用 C++语言实现 SVMLight-Support Vector Machine classifier training can direct the use of C++ language SVMLight
Classification_toolbox
- 用于分类的一个工具箱，内含支持向量机、神经网络、主元分析、多变量样条等方法的matlab源代码，还有用户手册。-A tool for classification, including support vector machines, neural networks, principal component analysis, multivariate methods such as spline matlab source code, as well as user manuals.
mgatext
- 遗传算法程序——支持向量机——参数优化程序-Genetic algorithm parameter optimization procedure------------
LSSVM
- 可以利用最小二乘支持向量机进行训练和预测-LSSVM for modeling and predicting.
SVM_SMO_gaoshsh
- 支持向量机(SVM)的SMO算法实现。包括matlab源代码文件、支持向量机的pdf文档，源代码word文档。-Support Vector Machine (SVM) algorithm of SMO. Including the matlab source code files, Support Vector Machines pdf documents, source code for word documents.
支持向量机1
- 了解支持向量机的基本原理，用于分类和预测。(Understand the basic principles of support vector machines.)
支持向量机2
- 了解支持向量机的基本原理，便于分类、预测问题的解决。(Understanding the basic principles of support vector machines, easy to classify and predict the solution of problems.)
支持向量机（ML in action）整理
- Python实现支持向量机的算法，拟合和分类，包括0-9数字识别(Python implements the algorithm, fitting and classification of support vector machines, including 0-9 digital recognition)
高级分类器：支持向量机( SVM)
- 利用R语言实现高级分类器,支持向量机( SVM)(Advanced classifier, support vector machine (SVM))