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PLOT
- matlab散点图上每一点标号的代码，对神经网络训练数据的剔除简单有效的处理-matlab (Scatter) on the every point the code of a label is, the INFLUENCE OF DELETING DATA on the the neural network training simple and effective processing
plot-number-train
- 一种给散点图加标号的方法，可以方便剔除神经网络不合格的训练数据-For method a scattergram numeral removing substandard neural network training data, can be easily
rabbit
- 根据表面散点图，恢复表面三维图形，可以作为三角法的模型使用-According to the surface of the scatterplot, restore the surface 3 d graphics, can be used as models of trigonometry
Linear-regression
- 对散点图进行N次拟合，使估计更加准确，比如根据房屋面积估算房价-Fill the scatter plot to make the estimate more accurate
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰