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DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
antcolony
- 程序名称：蚁群觅食模拟 程序介绍： 本程序模拟自然界蚂蚁寻找食物并带回自己窝的过程，栩栩如生的再现了单个蚂蚁的灵活性和整体蚁群的智能涌现。关于用几条简单规则涌现生命现象的信念得到了进一步加强验证。用户可以自定义地图，从而让蚂蚁有机会与复杂的地形环境打交道，地形越复杂，蚂蚁的智能特性越能体现出来。-Name: ant foraging simulation program descr iption: This procedure simulated natural ants to fin
EightDigitalGame
- 八数码游戏,能够自动求解和展示过程. 包括SWT的用户界面-eight digital game, with SWT GUI
apriori(java)
- apriori算法是经典的数据挖掘算法，本源码以可视化界面的形式将结果展示给用户。-apriori algorithm is a classical data mining algorithms, the source code to the form of visual interface, the results show to the user.
CLIPS_6.30_Beta.R3
- clips最新版 CLIPS是一种专家系统工具，最初由NASA/Lyndon B. Johnson太空中心软件技术研究室开发出来。自1986年首次发布以来，CLIPS经历了不断的改进和完善。现在它已经被广泛的应用在数以万计的全球用户中。 CLIPS被开发出来以促进集成人类知识和经验的软件发展。 在CLIPS中，知识的表示有三种方式： l 规则，规则表示法是基于启发式经验知识库的首要选择。 l 自定义函数和通用函数，这种方式是程序式知识表示的首选。 l 面向对象设计，也
version3
- 开发环境为Processing，Java语言。使用遗传算法从一张杂乱无章的图像进化到用户想要得到的图像。-Genetic Algorithm. Environment: Processing Language: Java
AnimalsRecognition(JAVA)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构： 基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 2. 简单动