搜索资源列表
psom
- 标准粒子群优化算法（matlab）.-standard PSO algorithm (Matlab).
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
PSO-TOOL.微粒群优化算法（PSO）工具-MATLAB箱源代码
- 这个压缩包是微粒群优化算法（PSO）工具-MATLAB箱源代码。,The compressed packet is the source code of Particle Swarm Optimization (PSO) instrument of MATLAB.
tunningPIDbyPSO.zip
- 埃及人wael korani写的采用粒子群算法（pso）代码调用simulink模型优化pid参数，与大家共享,Wael korani Egyptians wrote using particle swarm optimization (pso) code pid call simulink model optimization parameters, and share
NSGAII.rar
- 实现遗传算法（GA）的多目标优化算法：NSGA-II的MATLAB程序,The realization of genetic algorithms (GA) of the multi-objective optimization algorithm: NSGA-II of the MATLAB program
adaboost.rar
- 一个最基本的adaboost算法源码（matlab）,a basic adaboost algorithom source code (matlab)
KNN
- K近邻算法（KNN）的matlab源代码，程序清晰易读-K nearest neighbor (KNN) of matlab source code, procedures legible
particle_swarm_optimization-Solve-the-TSP-problem.
- 基于粒子群优化算法（PSO）的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP-hard问题。-Based on Particle Swarm Optimization (PSO) of the 50 cities TSP problem solving can be extended to a similar NP-hard problem.
简单遗传算法（SGA）
- matlab中运行-matlab run
ga
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA），遗传算法简单源程序。-Genetic Algorit
GPSOtsp
- 采用遗传微粒群算法（GPSO）求解旅行商问题（TSP）的源代码。内附多个算例，本算法对于中小规模问题求解效率很高，对于大规模问题则效率略低。如有任何疑问，请于http://2shi.phphubei.com.cn/index.php发帖询问。-Genetic Particle Swarm Optimization (GPSO) for Traveling Salesman Problem (TSP) of the source code. Containing a number of examp
bpbyq
- bp神经网络算法，用于设备故障类型的模式识别，此例为变压器故障类型识别，并有变压器仿真数据-bp neural network algorithm for equipment failure type of pattern recognition, in this case for the transformer fault type identification, and a transformer simulation data
QEAsolvePackage
- 最近两年比较流行的量子进化算法（QEA），能够求解一般的优化问题。算例是一个典型的背包问题（离散二值问题）。-The more popular the last two years the quantum evolutionary algorithm (QEA), be able to solve the general optimization problems. An example is a typical knapsack problem (discrete binary problem
pso-ppt-sample
- 微粒群优化算法 （PSO） 是一种进化计算技术 , 由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出。微粒群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。 -Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computation technique, by Dr. Eberhart and Dr. kennedy made in 1995. Particle Swarm Optimization Alg
PSO
- 智能优化算法,有粒子群算法（matlab）和多岛遗传算法（C语言）-PSO optimization algorithm and nsga-II optimization algorithm
00096358BPl
- BP算法程序，基于matlab实现，详尽介绍。-ANN BP （matlab）
多目标优化进化算法
- 按照外文经典文献的步骤和流程，在matlab环境下编写了多目标优化进化算法程序。在外文经典文献中，有该算法的子函数开源代码，程序运行速度快、精度高。文件由主程序和子函数构成，共7个.m文件。(According to the steps and process of foreign literature, a multi-objective optimization evolutionary algorithm program is written in Matlab environment.
matlab-基本蚁群算法（TSP）（多点版）
- 蚁群算法解决TSP问题的matlab源代码(Ant colony algorithm to solve the TSP problem matlab source code)
GA4TSPProblem-master（matlab）
- 遗传算法解决TSP问题，matlab编写，github(Solving TSP problem by genetic algorithm)
蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化
- 蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化(Optimization calculation of ant colony algorithm)