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粒子群优化算法用于天线阵列方向图综合，自己编写的源代码，使用标准粒子群优化算法,Particle swarm optimization algorithm for antenna array pattern synthesis, I have written the source code, using the standard particle swarm optimization algorithm
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基于对标准遗传算法中收敛依赖于初始群体选择的困难所作的分析,提出交替使用两种遗传繁殖操作
产生后代群体以摆脱收敛对初始群体选择的依赖. 对于超低副瓣线阵天线的方向图综合问题,建立了改进的遗传算法
优化模型.计算实例说明改进后的遗传算法其收敛不依赖于初始群体的选择,具有实际应用前景.
-Difficulties by the analysis of convergence depends on the initial group selected based on the standa
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利用蚁群优化算法来优化阵列天线的阵源个数，达到优化天线性能的目的。-Ant colony optimization algorithm to optimize the array antenna array number of sources, to achieve the purpose of optimizing the performance of the antenna.
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文章详细叙述了基于遗传算法的天线阵优化方法-Article details the antenna array based on genetic algorithm optimization method
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提出了整数编码，动态调整交叉概率、变异概率，并将适应度函数设为最大相对旁瓣电平,一种改进遗传算法的优化方法来实现直线稀疏阵列的设计-Proposed integer coding, dynamic adjustment of crossover probability, mutation probability, and the fitness function is set to the maximum relative sidelobe level, an improved genetic
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