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根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试
- 基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果,Based on BP neural network, in accordance with multiple sets of data iris network before training again for testing classification results are given
bp
- BP神经网络控制的Matlab程序，我的硕士毕业设计中用的神经网络就是用这个修改的，下载后直接复制即可运行成功，不同的训练对象只需修改限制条件和训练的数据即可-BP neural network control of Matlab program, my master' s graduation project using the neural network is to use this modification, the download can be run directly cop
BP
- 神经网络——BP算法源码的C环境实现，用它可以训练样本数据-Neural network- BP algorithm of the C-source environment to achieve, it can be trained with sample data
BP-NN-programe
- 一个神经网络程序,神经网络仿真数据和测试结果.-a NN programe writed in C, with test data and test result.
99273904GA-bP
- 基于GA的BP改进算法，用遗传算法对BP 神经网络算法进行改进试用过 里面有数据是可以使用的-GA-based improvement of BP algorithm, genetic algorithm with BP neural network algorithm tried there are data that can be used
bp
- 利用bp算法对鸢尾花数据进行分类的matlab实现程序-Bp algorithm using iris data classification procedures to achieve matlab
BP-Iris-classifier
- 使用BP网络实现了对Iris数据的分类，使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。-Using the BP network realizes the classification of Iris data, the use of the variable learning rate and the amount of gradient descent algorithm driven.
bp--shenjingwangluo
- BP 神经网络用于预测 使用平台 - Matlab7.0数据为1986年到2000年的交通量 ，网络为3输入，1输出 15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为变量数据，3组为测试数据-BP neural network to predict the use of platforms- Matlab7.0 data for 1986 to 2000, traffic volume, network, 3 inputs, 1 output 15 sets of data, of which
BP-Neural-Network-
- BP神经网络的数据分类，语言特征信号分类。选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现有效分类。-BP neural network data classification, language characteristic signal classification. Selected folk songs, zither, four different types of rock and pop music, with BP neural network for effecti
bp-code
- 利用BP神经网络进行数据预测，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。-BP neural network for data, forecasts, get the mean square error, and forecast data and raw data to draw the comparison chart.
BP
- 神经网络中的 BP 网络，数据分类-语音特征信号分类，matlab程序-BP neural network in the network, data classification- voice characteristic signal classification, matlab program
BP-neural-network-model
- 本文在了解神经元和BP算法的基础上，使用MATLAB软件作为开发工具建立BP神经网络模型，重点研究了BP神经网络结构设计的原理和方法，包括影响BP神经网络训练能力的因素，以及这些因素如何影响BP神经网络的性能；改变不同参量，对比实验数据，总结各个参量对BP神经网络的影响。从而寻找最佳的BP神经网络模型。本文还对一些其他的神经网络算法进行了总结和介绍。- In this paper , based on understanding of the neuronal model and learni
BP神经网络训练和测试
- 三个程序，其中包括如何确定隐层节点数，BP神经网络训练和神经网络测试，替换相关数据即可使用。
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 利用BP神经网络对样例中语音信号进行分类(The BP neural network is used to classify the speech signals in the sample)
BP神经网络数据分类
- BP神经网络数据分类，包含源代码，很适合初学者使用(The file includes BP network's progranmme,it's useful and you can use it to learn BP network.)
bp
- 神经网络预测,通过给定数据对以后数据时间预测，两种神经网络预测方法(Neural network prediction, two kinds of neural network prediction methods through the given data for later data time prediction)
Iris数据集BP神经网络实例代码
- Iris数据集BP神经网络实例代码，该例子程序提供AForge.NET实现和matlab实现两种途径(Iris data set, BP neural network example code)
bp
- python 实现的bp神经网络预测，数据已经有，可以直接替换，叠加次数还有步长可以自己设置。(Python implementation of BP neural network prediction, the data already has, can be directly replaced, the number of overlap, there are steps you can set yourself.)
GA-BP神经网络应用实例之MATLAB程序
- 使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组(MATLAB implementation of the GA-BP neural network,% gap.xls stored in the training sample of the
bp神经网络
- Matlab实现前向神经网络的方法 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集(Implementation of feedforward neural networks by Matlab)