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遗传算法的编程用的时候只需要把优化函数一下就好了希望对大家有用-genetic algorithm programming time to use only what should optimization function can be a useful want to thank everyone
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Neural network design中的网络构建
包括结合MINI神经网,网络布局,声音,颜色的选择,存在,培训,分类,收缩,以及读写,标记等功能的编程-Neural network design Construction of the network, including MINI combining neural network, network layout, sound, color choices, there, training, classification, contr
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基于实数编码遗传算法的函数极植优化程序，matlab编程-real-coded genetic algorithm optimization function very planting procedures, Matlab programming
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人工免疫算法的集合，包含函数优化，图象识别，聚类等多种应用，采用matlab编程，并负有示例数据。~..~
-artificial immune algorithm set includes function optimization, image recognition, clustering, and other applications. using Matlab programming, and bear sample data. ~ ~ ..
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使用模糊系统方法来实现二维函数的逼近，效果很好，matlab编程仿真-fuzzy systems use methods to achieve the two-dimensional function approximation and the results very good, Matlab Simulation Programming
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基因表达式编程 基本算法 能够完成术用于公式发现、函数挖掘，关联规,则挖掘，因子分解，和预测等-gene expression programming algorithm can be used for the completion of the formula found that function Mining, related regulations, mining, factorization, and the forecast
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(1) 设计算法并编制程序，进行调试。
(2) 用调试好的程序解决如下问题：
计算 的近似值，取精度为
步骤一、先编制计算函数值的程序；
步骤二、执行编制好的Romberg算法，输出T。
(3)用Romberg算法和复合Simpson公式分别计算
的近似值，
其中b分别取为b=0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9
-(1) the design of algorithms and programming, for debugging. (2) wit
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本文介绍一种倒立摆系统的软硬件开发，其硬件系统具有低成本、高可靠性和稳定性等优点；其软件系统在Matlab环境下编程和实时控制，源代码完全开放，而且可调用丰富的Matlab工具箱函数，非常适用于教学和科研上的再学习和开发。-This paper introduces an inverted pendulum system software and hardware development, the hardware system has a low-cost, high reliability
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基本遗传算法的C语言源程序。（遗传算法的应用范围极其广泛，它可应用于函数优化、组合优化、生产调度问题、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编程以及机器学习等领域。）-Basic genetic algorithm C language source code. (Genetic algorithm extremely broad range of applications, it can be applied to function optimization, combinatorial
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用开发语言vc++编程实现用遗传算法求解函数f=x*sin（10*x）+1.0的最大值。-With the development of language vc++ Programming using genetic algorithm function f = x* sin (10* x)+ 1.0 maximum.
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这是一个基于多智能体的遗传算法，算法中以一个30维Rastrigin的函数（该函数有无数个局部积小点一个最小点）为例进行了演示——连续独立运行五十次，每次的解小于1e-4，使用了matcom45和C++的混合编程,请先下载后使用程序-This is a Multi-agent-based genetic algorithm with a 30-dimensional Rastrigin function (the function has numerous local small plot po
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标准遗传算法源码
C语言编程
求解函数优化问题。-Standard genetic algorithm
C language programming for Function Optimization.
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Java实现的遗传算法工具集：GA Playground -The GA Playground is a general purpose genetic algorithm toolkit where the user can define and run his own optimization problems. The toolkit is implemented in the Java language, and requires (when used as an application
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运用MATLAB编程实现遗传算法，数值仿真验证该方法的有效性，表明它能够对函数进行全局寻优。这种实现方法既可以熟悉MATLAB语言，又可以加深对遗传算法的认识和理解，以此来设计智能系统-Programming using MATLAB genetic algorithm, numerical simulation to verify the effectiveness of the method, that it is able to function for global optimizati
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Fix for SetEnrollmentData returning ¡ °ERR_INVALID_PARAM¡ ±
Programming samples with sample function arguments to verify performance of these three functions:
SetEnrollDataStr
SetUserTmp,
SetUserTmpStr-Fix for SetEnrollmentData
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实现线性分类器的设计，根据线性分类器的特点，利用线性函数来对模式进行分类，编程语言为VB，实现了两类模式的判别。-To achieve a linear classifier design, according to the characteristics of a linear classifier, using a linear function of the mode of classification, programming languages VB, realized the two
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用BP神经网络逼近函数Z=SIN(X*Y),采用C++编程.-Using BP neural network to approach the function Z = SIN (X* Y), using C++ programming.
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基于VC++编程，实现遗传算法的代码，并实现了遗传算法对函数极值的搜索，并调用MATLAB绘图-Based on VC++ programming, genetic algorithm code, and implements a genetic algorithm to function extremum search and call MATLAB Graphics
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本书包括绪论、GP机理研究及算法性能改进技术、GP自定义函数共同进化方法研究、GP适应度函数光滑拟合与调整参数方法研究、基于GP的多目标决策函数建模及稳定性分析等-The book includes an introduction, GP mechanism and algorithm performance improvement techniques, GP custom function study co-evolution method, GP fitness function smoo
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遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
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