搜索资源列表
nnpractice
- 神经网络手写数字识别。配合美国mnist标准手写数字字体库-Handwritten digit recognition neural network. With the U.S. standard of handwritten digital font library mnist
mnist-handwritten-digits
- 手写数字识别数据集，mnist，包括原始数据集的所有样本，以及抽取的2000个样本的子集，.mat格式。美国著名数据集NIST的子集，模式识别常用实验数据集-handwritten digits recognition ,dataset, mnist from NIST, .mat file,
myBP
- 采用典型的BP算法实现了基于mnist的手写数字识别采用输入层、隐含层和输出层的三层结构，实现了BP算法下的神经网络。用7000个样本进行自洽检验，正确率99.79 。-Using typical BP algorithm based on mnist handwritten numeral recognition using input layer, hidden layer and output layer, three-layer structure, to achieve the neu
mnist库
- 手写数字识别库 手写数字识别库 手写数字识别库
MyCnn
- 用VS2012实现手写数字识别的卷积神经网络算法，用mnist库作为输入-Using VS2012 to achieve the handwritten numeral recognition of the convolution neural network algorithm, using the mnist library as an input
Demo-mnist
- 利用神经网络进行手写数字识别演示代码！非常具有代表性！-Using neural network Digital Recognition demo code!
mnist(tensorflow)
- 基于tensorflow的手写识别，训练后可以识别手写数字-Based on tensorflow handwriting recognition, training can identify handwritten numbers
NN
- 实现的一个用于手写数字识别的框架，可以设置神经网络结构，用的数据是mnist的(Implementation of a handwritten numeral recognition framework, you can set the neural network structure, the training data is mnist)
dnn
- 用TensorFlow搭建神经网络，识别手写数字(building the neural network by using TensorFlow to identify mnist dataset)
Handwritten_numeric_recognition
- 基于keras深度学习框架的手写数字字符识别(Handwritten numeric character recognition based on keras depth learning framework)
mnist.pkl
- mnist数据集，用于手写数字识别的数据集，机器学习入门必备(mnist data,original data in http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)
mnist
- 手写数字识别。通过各种数字图片进行机器识别，属于机器学习入门级别编程。(Handwritten digit recognition. The machine is recognized by various digital pictures, which belongs to the introduction level programming of machine learning.)
my_cnn.tar
- 用卷积神经网络实现手写数字识别，数据集为mnist数据集(Convolution neural network is used to realize handwritten numeral recognition. Data set is mnist data set.)
mnist
- 利用keras实现手写数字识别，使用CNN模型 全连接层+两个卷积层，最后Softmax分类器，识别率超过96%(Using keras to realize handwritten numeral recognition baesd on CNN model. One whole connection layer + two convolution layers, and a Softmax classifier. The recognition accuracy is over 96%
mnist_data
- mnist数据集是一个手写体数据集，这个数据集由四部分组成，分别是一个训练图片集，一个训练标签集，一个测试图片集，一个测试标签集；我们可以看出这个其实并不是普通的文本文件或是图片文件，而是一个压缩文件，下载并解压出来，我们看到的是二进制文件。其中包含60000张手写体识别数字图片。(mnist data set is a handwritten data set, which consists of four parts: a training picture set, a training l
mnist数据集
- 手写数字识别数据集的训练集和测试集，关于BP神经网络(Handwritten digit recognition data set)
mnist手写数字识别
- 本代码运行良好，代码包括全连接网络和卷积网络，同时附有数据集，非常方便初学者使用。
神经网络-手写数字识别
- 利用BP神经网络，对mnist数据集中的5000张图片进行训练，实现手写数字识别，训练出来的结果准确率在90%。