提出了一种基于遗传算法和小波神经网络的 PI 参数整定方法。首先 ,利用具有自然进化的遗传算法对小波神经网络的初始权值进行优化训练 ,解决了控制器网络初始权系数对控制效果产生的影响 其次 ,利用小波神经网络对PID参数进行在线调节 最后将此算法运用到电机控制系统的 P I D参数寻优中。-A new-type controller based on genetic algorithm andwavelet neural net work was presented.The genetic alg

遗传算法对高速公路入口匝道pi控制器的参数优化-Genetic algorithm for highway entrance ramp PI controller parameters optimization

用遗传算法优化PI控制器参数，其中控制对象是一个二阶系统。-With genetic algorithm to optimize the PI controller parameters which control object is a second order systems.

用经验公式优化PI参数，设计神经网络，模拟闭环系统响应。-With experience formula to optimize PI parameter, design neural networks, analog closed-loop system response.