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svm-rbf-demo
- SVM的例子程序，使用RBF，garma值为0.5。专业人士可以参考。有搞SVM参数优化的人我们可以一起讨论-SVM example, the use of RBF, garma value of 0.5. Professional reference. SVM engage with the optimization of parameters we can discuss
ams-svm
- 支持向量机多参数自动选择优化程序！机器学习，数据挖掘工具！matlab版！
GASVM.用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序
- 用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序。遗传算法工具箱goat已在压缩包 需要安装libsvm就可以直接运行。数据集采用UCI中的german数据集，并完成归一化操作,Genetic algorithm with feature selection and parameter optimization svm procedures. Genetic Algorithm Toolbox in goat need to install libsvm package can be run dir
pso-svm.rar
- 粒子群算法与支持向量机的结合，用粒子群算法快速寻找支持向量机的最优参数。,Particle swarm optimization with support vector machines with particle swarm optimization with support vector machines quickly find the optimal parameters.
SVM
- 一个SVM分类简单的源程序，可以自行设置参数。-SVM classification
winsvm
- 实用的 SVM 预测和分类程序, 可根据自己的需要设置参数-Practical SVM prediction and classification procedures, may need to set up according to their own parameters
pso-svm
- 一个PSO优化SVM参数的MATLAB程序及其举例。不过此程序必须在安装SVM工具箱的前提下才可运行。-A PSO optimized SVM parameters and their example MATLAB program. But this process must be installed under the premise of SVM toolbox in order to run.
SVMcanshuxuanqu
- 这是两篇非常好的讲怎么样对SVM的参数优化，可以从中学习进而对SVM算法改进-This is two very good speakers on how to optimize the SVM parameters, you can learn and thus improve the SVM algorithm
Regression_SVM_SteveGunn
- SVM的回归算法。使用时需按照要处理数据特点选定参数。-SVM regression algorithm. Want to use when processing data in accordance with the characteristics of the selected parameters.
pso-svm
- 这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码，简单易学-This is an optimization of SVM with the pso in the penalty parameter C and kernel parameter g of the MATLAB source code, easy to learn
IEEEXplore11
- svm 信号理论的核参数估计，这是一篇ieee上下载的文章，与大家分享学习，谢谢。-SIGNAL THEORY FOR SVM KERNEL PARAMETER ESTIMATION . D. B. Nelson, R. L Damper, S. R. Gunn and B. Guo
svm
- 一种用遗传算法优化支持向量机参数的简单matlab程序，非常适合初学者学习。-A Method for optimizing parameters of a simple support vector machine matlab program is ideal for beginners to learn.
SVM
- SVM核心思想是:对于输入空间中非线性可分的情形,选择一个适当的非线性映射,将输入空间中的样本点映射到一个高维空间,然后通过一系列核函数、参数因子的选择得到最优分界面。-SVM core idea is: For the non-linear input space can be divided into the case, select an appropriate nonlinear mapping the input space sample point is mapped to a hi
SVM
- svm神经网络中的参数优化---提升分类器性能-svm parameters of neural network classifiers to enhance the performance optimization---
Machines-Based-on-DFS
- 深度优先搜索的支持向量机参数优化算法 Study on Parameters Optimization of Support Vector Machines Based on DFS :研究支持向量机参数优化问题，由于算法要求准确选择 SVM 参数，支持向量机在处理大样本数据集时和最优模型参 数确定时，消耗的时间长、占有内存大，易获得局部最优解的难题。为了解决支持向量机存在的不足，采用深度优先搜索算 法对其参数优化机机制进行改进。将向量机参数优化视成一个组合优化问题，将支持向
adaptive-genetic-algorithm
- 自适应GA SVM 参数选择算法研究Param eter selection algorithm for support vector machines based on adaptive genetic algorithm 支持向量机是一种非常有前景的学习机器, 它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题. 但 是, SVM 参数的选择大多数是凭经验选取, 这种方法依赖于使用者的水平, 这样不仅不能获得最佳的函数逼近效果, 而且采用人工的方法选择 SVM 参数比较浪费
SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能
- 对SVM神经网络进行参数优化，提升其分类器性能(The parameters of SVM neural network are optimized to improve the performance of classifier)
SVM
- 先实用熵权法对建模参数进行权重分析，在用svm算法进行训练预测(Firstly, the weights of the parameters are analyzed by entropy weight method, and the training is predicted by SVM algorithm)
SVM做图片处理
- 使用SVM算法对CIFAR-10图片数据集进行分类，包括模型的训练，测试和参数的调优(Using SVM algorithm to classify CIFAR-10 image data sets, including model training, testing and parameter tuning)
SVM建模
- 介绍三种参数的SVM建模，分别预测股票价格(This paper introduces three parameters of SVM modeling, and predicts stock price separately.)