搜索资源列表
-
0下载：
OCR字符识别源代码，基于神经网络，用C#写的 -OCR character recognition source code, based on neural network, using the C# to write
-
-
1下载：
一种汉字模式识别的VC++源代码，里面包含了学习与识别的算法实现，识别一种汉字前，先学习几遍。识别率高，对学习与研究模式识别很有好处。方便修改。-a Chinese character pattern recognition VC source code, which contains the learning and recognition algorithm, a Chinese character recognition, first learn several times. The hi
-
-
0下载：
字元辨識系統-利用二元化之後利用類神經網路系統來辨識字原碼-character recognition system - the use of the dual use category after neural network system to the original character identification code
-
-
0下载：
基于神经网络的文字识别系统，附完全源码，可以直接在VC环境中编译使用-Neural network based character recognition systems, with full source code, can be directly used to compile in VC environment
-
-
0下载：
matlab格式源代码。功能：HOPFIELD神经网络优化计算算法源码和应用于数字识别问题。-matlab source code format. Function: HOPFIELD neural network optimization algorithm applied to the digital source and identify the problem.
-
-
0下载：
基于神经网络的文字识别系统：包括文档和两个源代码，一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的-Based on neural network character recognition system: including the two documents and source code, a source code is to identify the procedure, and the other is a matrix class library
-
-
0下载：
Source code Recognize character with backpropagation
-
-
0下载：
神经网络的源代码，关于字符识别的一些东西-Neural network source code, something about character recognition
-
-
0下载：
数字图像处理工程案例，包含的案例很多，除基本的图像处理代码外，还有基于神经网络的文字识别系统，基于数字图像处理的数码相机调焦系统等-Digital Image Processing Project, including many of cases, in addition to basic image processing code, there are neural network based character recognition system, based on digital ima
-
-
0下载：
本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
-
-
0下载：
神经网络字符识别源代码，用于字符的识别很方便啊-Neural network character recognition source code
-
-
0下载：
本目录主要包括：文档和两个源代
其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。
已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-Catalog include: documentation and two source co
-
-
0下载：
Character recognition X and O
IN HEL AGORITM
IN MATLAB CODE
-
-
0下载：
使用BP神经网络实现手写字符库MNIST的识别。(The recognition of handwritten character library MNIST is realized by using BP neural network.)
-
