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weka全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化-full name is weka intelligent analysis environment Waikato (Waikato Environment for Knowledge Analysis), is an o
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这是K-neans动态聚类算法的源程序，是人工智能领域很有用的一种聚类方法。-This is K-neans source dynamic clustering algorithm, the field of artificial intelligence are useful in a clustering method.
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文档分类，用K均值，加入了K的选择算法，不用人为设定聚类个数-Document classification, using K-means, joined the K of the selection algorithm, not the number of artificial clustering
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用java实现Kmeans，记录质心变化，并以与质心方差来衡量聚类的效果。代码详尽完整，并附上数据，可运行。-With java Kmeans, record changes in the centroid, and to measure the effect of clustering with the centroid variance. Comprehensive code, along with the data, you can run.
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K-means聚类算法的java实现。一个类，可以直接调用。-K-means clustering algorithm implemented by java.you can use it directly in your coad.
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使用Java语言实现了简单的K-Means聚类算法(A simple K-Means clustering algorithm is implemented in Java language.)
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