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EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需
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- 用神经网络来进行人脸识别的程序，对脸部的表情进行识别，如高兴，伤心等-Using neural networks for face recognition program, to identify facial expressions such as happy, sad, etc.
work
- 基于遗传算法和bp网络的简单人脸识别，只能识别三种表情。图像经过简单的小波变换处理-Bp networks based on genetic algorithm and a simple face recognition, could only identify three kinds of expressions. After a simple wavelet transform image processing
STLBP_VC
- Running this funciton each time to compute the LBP-TOP distribution of one video sequence. Reference: Guoying Zhao, Matti Pietikainen, "Dynamic texture recognition using local binary patterns with an application to facial expressions,"
net
- 用c写的BP神经网络人脸识别，可以识别姿势，表情，是否带太阳镜。gcc下执行通过，其中含有说明文件，注意编译和执行时放好文件夹的路径-C write with the BP neural network face recognition, can recognize gestures, facial expressions, whether with sunglasses. performed by gcc, which contains documentation, pay attention