搜索资源列表
-
1下载：
非负矩阵分解的人脸识别NMF 可正常运行 算法源码-Non-negative matrix factorization NMF for face recognition algorithms can be the normal operation of source
-
-
0下载：
PCA+LDA经典人脸识别算法，先用PCA降维，再用LCA降维-PCA+ LDA classical face recognition algorithms, first PCA dimension reduction, reuse LCA dimension reduction
-
-
1下载：
核直接线性判别方法:图像及高维复杂数据模式识别的利器！内有方法开发的相关文档说明！经典！-The matlab functions implement the methods presented in the paper [TNN_KDDA02.pdf]
Juwei Lu, K.N. Plataniotis, and A.N. Venetsanopoulos, "Face Recognition Using
Kernel Direct Discriminant Anal
-
-
0下载：
人脸识别工程中运用遗传算法的来实现的有关代码。-Face recognition project using genetic algorithms to achieve the relevant code.
-
-
0下载：
一种基于BP的人工神经网络人脸识别别算法，一种基于Visual C的。
-Other algorithms, based on BP artificial neural network face recognition based on Visual C.
-
-
0下载：
本文运用深度神经网络的方法克服姿态变量和图像分辨率的影响,提出了一种多姿态的人脸超分辨识别算法并在实验数据集上获得了良好的性能表现。另外本文利用深度信念网络探索正面人脸图像和侧面人脸图像的映射,方法放松了深度信念网络的输入也输出之间绝对相等,而只是保证其高层含义上的相等。实验表明了使用深度信念网络可以学习到侧面人脸图像到正面人脸图像的一个全局映射,但是丢失了个体细节差异。本文还提出了基于深度网络保持姿态邻域进行姿态分类的方法,在学习过程中,我们保证了同一个姿态下的人脸图像应该与同一姿态下的多张图
-
-
1下载：
基于神经网络的自动人脸识别模型，研究利用神经网络进行人脸识别的性能，通过与其它分类算法比较，为将来更进一步的人脸识别算法研究或者软件设计提供设计依据。-Automatic face recognition based on neural network model to study the use of neural network recognition performance, by comparison with other classification algorithms, provi
-
-
0下载：
利用LVQ神经网络对人脸朝向进行识别，并对比BP,SVM等算法-Using LVQ neural network for face recognition, and compared to SVM, BP algorithms
-
-
0下载：
非负矩阵Non-negative分解的人脸识别NMF 可正常运行.-Non-negative matrix factorization NMF for face recognition algorithms can be the normal
-
-
0下载：
对人脸识别的基本进程进行综述,介绍了空间转换及识别的方法；采用低通滤波处理策略,在总结和分析这些处理方法的基础上,运用填孔处理和边缘检测的人脸识别方法进行人脸识别工作；将几种边缘检测算法与人脸识别相结合进行检测,其识别率有可观的提升。(The basic process of face recognition is reviewed, and the method of space conversion and recognition is introduced. On the basis of
-
