搜索资源列表
AIbashuma
- 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个\"扩展数组[4]\"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展... -us solve eight digital, BFS may lead to insufficient
AIbashumaJava1
- 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个\"扩展数组[4]\"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展... -us solve eight digital, BFS may lead to insufficient
BFS_DFS_Astar
- Implemented BFS, DFS and A* To compile this project, use the following command: g++ -o search main.cpp Then you can run it: ./search The input is loaded from a input file in.txt Here is the format of the input file: The firs
EGA
- 遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式， 从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一 串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式 形成的码串。对父代(当前代)群体进行交叉、变异等遗传操作后，根据个体的 适应度〔fitness)进行选择操作，适应度高的个体有较高的概率被选中并
Substituter.java
- 代入法的启发示搜索 我的代码实现是：按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低（已经有人作国统计分析了）先生成一张字母出现频率统计表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再对密文字母计算频率，并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表（B），通过两张表的对应关系，不断用A中的字母去替换B中的字母，搜索不成功时就回退，在这里回朔是一个关键。 -generation into a
gacode-in-c
- This a GA implementation using binary and real coded variables. Mixed variables can be used. Constraints can also be handled. All constraints must be greater-than-equal-to type (g >= 0) and normalized (see the sample problem in prob1 in objective(
position
- 基于单目手眼相机和激光测距仪，提出了一种尺寸未知的空间矩形平面的位姿测量算法。该算法不需要知道矩形平面 的G 个顶点的物体坐标，只需要知道它们的图像坐标、激光点的图像坐标和激光测距结果，就能够计算出尺寸未知空间矩形平 面在相机坐标系下的位姿，并且计算出矩形平面的尺寸。通过建立单目手眼相机和激光测距仪的数学模型，对该算法进行了验 证。实验结果表明，该算法是有效的，可以应用于机器人对空间物体的跟踪、定位以及抓取。-Monocular-based hand-eye cameras and
G B=0时
- 对电力负荷优化程序 对于建摸很有好处,可以直接进行- Regarding constructs to the power load optimization procedure traces has the advantage very much, may directly carry on
Sealrecognition
- 1、编制程序显示印章图像（24位真彩色位图）； 2、读出位图中每一像素点的（R，G，B）样本值； 3、以RGB其中某两个（或三个）为坐标，取一定数量的图像点为分析样本，分析其坐标系中的分布； 4、采用本章学习的方法找到分类判别函数，对这些样本进行分类；（要求首先将印章与底纹区分，如有可能将印章、底纹、签字区分） 5、将分类后的结果标记到原始图像上，检查其效果。 -1, the preparation procedures showed that the seal image
GaPlaygroundCode
- Java实现的遗传算法工具集：GA Playground -The GA Playground is a general purpose genetic algorithm toolkit where the user can define and run his own optimization problems. The toolkit is implemented in the Java language, and requires (when used as an application
Matlabeg
- 基于 Ma t l a b语言的遗传算法工具箱支持二进制和浮点数编码方式， 并且提供了多种选择、 交叉、 变异的方法。 通过具体实例对 Ma t l a b的遗传 算法工具箱的用法进行 了说 明介绍.-The Ge ne t i c Al g or it h m To o l b ox ba s e d on Ma t l a b s u ppo ~s t h e b i na r y a nd f lo a t ， a n d t he r e a r e t
webinar_files
- This a demonstration of how to find a minimum of a non-smooth objective function using the Genetic Algorithm (GA) function in the Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox. Traditional derivative-based optimization methods, like those foun
MatlabSpiderToolbox
- Matlab人工智能学习包，由世界领先的德国马普所制作-The spider is intended to be a complete object orientated environment for machine learning in Matlab. Aside from easy use of base learning algorithms, algorithms can be plugged together and can be compared with, e.g model
pso-svm
- 这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码，简单易学-This is an optimization of SVM with the pso in the penalty parameter C and kernel parameter g of the MATLAB source code, easy to learn
project
- 已知资金总数为a（万元）,工程数n，以及利润值g(i,j)(表示对工程i投资j万元所获得的利润，其中 ，且j只取整数)，试用动态规划方法求出如何分配资金才能使获得的利润 最大（资金的分配以万元为单位）。 -The total number of funds are known to a (million), project the number of n, as well as the profits of the value of g (i, j) (expressed j milli
color1
- 给定无向连通图G和m种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色，每个顶点 着一种颜色。是否有一种着色法使G中每条边的2个顶点着不同颜色。这个问题是 图的m可着色判定问题。若一个图最少需要m种颜色才能使图中每条边连接的2个 顶点着不同颜色，则称这个数m为该图的色数。求一个图的色数m的问题称为图的 m可着色优化问题。 -Given an undirected connected graph G, and m kinds of different colors. With thes
01imp_accord-svm-source
- The sample application is able to perform both Classification and Regression using Support Vector Machines. It can read Excel spreadsheets and determines the task to be performed depending on the number of the columns in the sheet. If the input table
g
- 利用遗传算法，交叉变异等，解决装配线平衡1型问题-Using genetic algorithm, crossover and mutation, to solve assembly line balancing problem of type 1
Using-ant-colonies-to-solve-multiprocessor-task-g
- Thesis : Using ant colonies to solve multiprocessor task graph scheduling
SVMcgForClass
- 用于支持向量机的惩罚参数和G的参数寻优问题，利用网格算法的搜索方式，并进行了可视化-we try to find the most optimal c and g to get the highest accuracy base SVM