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本程序是一个基本的简单遗传算法示范程序，其优化目标是在〔0，2*pi〕上搜索函数sin(x)*sin(x)的最大值-this procedure is a basic and simple genetic algorithm model procedures, optimizing their goal is [0, 2 * pi] search function sin (x) * sin (x) maximum
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optimizing a fuzzy rule based PI controller with Genetic Algorithm
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已知函数y=x*sin(10*Pi*x)+2.0。利用人工智能中的遗传算法（GA），计算y在区间（0，2）上的极大值。对于想学习GA的网友们来说，是个很好的Demo。而且对于基因类，已经按照面向对象的思想进行了封装，稍微修改参数就可以用在实际项目中。-Known function y = x* sin (10* Pi* x)+2.0. The use of artificial intelligence in the genetic algorithm (GA), calculating y i
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已知函数y=x*sin(10*Pi*x)+2.0。利用人工智能中的遗传算法（GA），计算y在区间（0，2）上的极大值。对于想学习GA的网友们来说，是个很好的Demo。而且对于基因类，已经按照面向对象的思想进行了封装，稍微修改参数就可以用在实际项目中。
实现环境：Visual C++ 6.0. -Known function y = x* sin (10* Pi* x)+2.0. The use of artificial intelligence in the genetic algorit
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提出了一种基于遗传算法和小波神经网络的 PI 参数整定方法。首先 ,利用具有自然进化的遗传算法对小波神经网络的初始权值进行优化训练 ,解决了控制器网络初始权系数对控制效果产生的影响 其次 ,利用小波神经网络对PID参数进行在线调节 最后将此算法运用到电机控制系统的 P I D参数寻优中。-A new-type controller based on genetic algorithm andwavelet neural net work was presented.The genetic alg
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利用遗传算法求解函数f(x1,x2)=20+x1^2+x2^2-10*(cos(2*pi*x1)+cos(2*pi*x2))的最小值，其中-5<=x1,x2<=5.-Genetic Algorithm for function f (x1, x2) = 20+ x1 ^ 2+ x2 ^ 2-10* (cos (2* pi* x1)+ cos (2* pi* x2)) minimum, which-5 < = x1, x2 < = 5.
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遗传算法对高速公路入口匝道pi控制器的参数优化-Genetic algorithm for highway entrance ramp PI controller parameters optimization
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用遗传算法优化PI控制器参数，其中控制对象是一个二阶系统。-With genetic algorithm to optimize the PI controller parameters which control object is a second order systems.
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// Simple Genetic Algorithm
// binary coded
// roulette wheel method
// function f(x) = 21.5+x*sin(4*pi*x)-// Simple Genetic Algorithm
// binary coded
// roulette wheel method
// function f(x) = 21.5+x*sin(4*pi*x)
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