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针对目前粒子群算法（Particle Swarm Optimization）一般是用MATLAB实现的，对PSO算法用C实现的代码-In view of the current PSO (Particle Swarm Optimization) is generally used MATLAB' s implementation of the PSO algorithm implementation using C code
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用Java实现的进化算法包。包括遗传算法、粒子群算法、memetic算法和进化策略算法。-evolutionary-algorithm
Evolutionary Algorithm package implemented using Java.
The package serves as a foundation class library, supporting the implementation many variants of Evolutionary Algorith
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混沌粒子群优化算法，及其该算法的简单应用-chaos PSO algorithm（A SIMPLE IMPLEMENTATION OF THE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION）
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pso算法模拟程序，对PSO算的基础原理进行了架构实现。可以供进一步开发使用。-pso algorithm simulation program, based on the principle of PSO considered a framework for implementation. Can be used for further development.
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针对工程优化设计问题,提出了基于混沌粒子群算法的工程约束优化问题求解方法。CPSO算法利用混沌搜
索的全局遍历性、随机性和规律性等特点, 引导粒子在全局范围内搜索, 从而克服了传统粒子群算法早熟收敛的缺点。
该算法以种群适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据, 并用惩罚函数法处理违法约束的粒子, 当基本粒子群算
法陷入早熟时, 随机选择粒子群中的部分粒子实施混沌搜索, 直至满足迭代收敛条件为止。CPSO算法能提高种群的多
样性和粒子搜索的遍历性, 从而有效提高了PSO算法的收
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PSO是智能算法中的粒子群算法，该代码是对PSO算法的一个实现，并且将结果动态演示出来-PSO is an intelligent algorithm , the code is an implementation of the PSO algorithm, and the result is a dynamic presentation .
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Implementation of a social learning PSO (SL-PSO) for scalable optimization
See the details of SL-PSO in the following paper
R. Cheng and Y. Jin, A Social Learning Particle Swarm Optimization Algorithm for Scalable Pptimization,
-Implementatio
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