搜索资源列表
92 java版本
- 本程序是用java语言编写的数据挖掘分类算法中的决策树分类方法c4.5程序代码-this procedure is used java language classification of data mining algorithms decision tree classification code Bank
BayesClassifier.rar
- 贝叶斯分类算法，构造朴素贝叶斯分类器，对给定的中文文本进行分类,Bayesian classification algorithm, Naive Bayes classifier structure of a given Chinese text classification
KNNSOURCECODE
- 用KNN实现资源分类，代码可扩展性强，而且很有条理-KNN Classification of resources used, code scalability, but also very structured
DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
SVM
- 这是SVM文本分类程序源码，既有java版本，也有C++版本。 -This is a SVM text classification program source code, both java versions, there are C++ version.
NaviveBayesClassify
- java代码的朴素贝叶斯分类器 java代码的朴素贝叶斯分类器 调试通过-java code java code Naive Bayes classifier Naive Bayesian classifier Naive Bayesian classification of java code through debugging
svm-EM
- SVM(支持向量机）和EM（最大熵）文本分类算法，压缩包中包括了测试文本（环境类和计算机类），词典，停用词表等。-SVM (support vector machine) and EM (maximum entropy) text classification algorithm, compressed package includes test text (environmental and computer), dictionary, thesaurus, such as disabled.
NaiveBayes
- Java写的NaiveBayes分类器，Weka平台下的贝叶斯分类器。-Java written NaiveBayes classifier, Weka platform under the Bayesian classifier.
KNN
- K最近邻(K-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。-KNN algorithm
HSVM
- java实现的支持向量机分类，可用于教学以及交流-java realization of support vector machine classification, can be used for teaching as well as the exchange of
BNC
- 朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier），可以分类任意属性个数和目标状态的离散样例。-Naive Bayesian classifier (Naive Bayes Classifier), can be categorized arbitrary number of attributes and objectives of the state of the discrete sample.
weka-3-4-12
- weka全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化-full name is weka intelligent analysis environment Waikato (Waikato Environment for Knowledge Analysis), is an o
BayesFileClassify
- 文本分类是在文档所包含的文本基础上， 把给定的文档分配到固定类别集合中某一个类别的任务。这个任务中常常用到朴素贝叶斯模型。-Text classification are contained in the document text, based on the given document category assigned to a fixed set of a certain type of mission. This task is often used Naive Bayes model
gaknn2008-12-08
- 本算法是实现基于KNN的基因遗传算法，是对KNN算法的改进，具有更好的分类效果。-gaKnn[Genetic Algorithm Optimized K Nearest Neighbor Classification framework] is a frameowork for KNN optimization with a genetic algorithm.
text_classification
- 这是一个文本分类的简单算法,基于weka的，实现文本的分类。-This is a easy classification code.
DecisionTree-id3
- 商业只能中数据挖掘的决策树算法 用于数据分类-Data Mining Decision Tree Algorithm
textclusterr
- 文档分类，用K均值，加入了K的选择算法，不用人为设定聚类个数-Document classification, using K-means, joined the K of the selection algorithm, not the number of artificial clustering
svm
- SVM代码，适用于文本分类，为学习SVM的朋友提供一个参考，共同学习。-SVM code for text classification, the study provides a reference SVM friends, learning together. 提供更好的翻译建议
NaiveBayes(java)
- 贝叶斯分类算法是经典的分类算法，也是应用最为广泛的分类算法，此算法展示了贝叶斯分类的具体过程。-Bayesian classification algorithm is a classical classification algorithm, is the most widely used classification algorithms, Bayesian classification algorithm shows the specific process.
KNN0.0_0.0
- 这是用java实现的KNN算法分类器 实现了机器的自动学习与文本自动分类 仅供学习使用-This is a java implementation of the KNN algorithm with classifier achieved the automatic machine learning and text categorization learning to use only