一个基于FF学习算法的机器人例子,用JAVA编写,可以更换地图图片-FF-based learning algorithm of a robot example, written with JAVA, you can replace the map image

用VC或Java实现K-means聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验），提交实验报告与源代码。-With the picture (choose your own) as data sets, more running time (draw time and pixels relations diagram, so must use many different

该资源是神经网络算法。 ProduceTestFile.jar和src\produce目录下的ProduceTestFile.java用于在画图文件中手写字生成文件后转化成txt文件（生成BPTestFile.txt），注意在画图文件中应将图片大小设为长和宽均为100像素，写字时选择最粗的刷子。 两个txt分别是训练数据和测试数据。读入BPTrainingFile.txt中的样本进行训练，然后用BPTestFile.txt中的样本进行测试。-This resource is neural

运用java来实现BP网络，进行对图片的识字学习，用基本框架和运用方法。(The use of Java to realize the BP network, learning to read the picture, using the basic framework and the use of methods.)