搜索资源列表
Substituter.java
- 代入法的启发示搜索 我的代码实现是：按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低（已经有人作国统计分析了）先生成一张字母出现频率统计表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再对密文字母计算频率，并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表（B），通过两张表的对应关系，不断用A中的字母去替换B中的字母，搜索不成功时就回退，在这里回朔是一个关键。 -generation into a
k-mean
- K-means聚类算法的java实现描述！有详尽的说明，对初学者非常有用！
k-means
- 数据挖掘算法源代码 k-means聚类算法的C#代码-Source code data mining algorithms k-means clustering algorithm C# code
聚类K-Medoids算法
- 聚类K-Medoids算法。文件里面包含了详细的程序说明和示例。-K-Medoids clustering algorithm.The file contains a detailed descr iption of the procedures and examples.
DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
k-means(java)
- k-means算法是基于划分的聚类方法，本算法简单，便于理解，以可视化界面的形式将结果展示出来。-k-means clustering algorithm is based on the division method, this algorithm is simple and easy to understand visual interface to the form of the results.
KNN
- K最近邻(K-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。-KNN algorithm
gaknn2008-12-08
- 本算法是实现基于KNN的基因遗传算法，是对KNN算法的改进，具有更好的分类效果。-gaKnn[Genetic Algorithm Optimized K Nearest Neighbor Classification framework] is a frameowork for KNN optimization with a genetic algorithm.
K-Means
- 这是K-neans动态聚类算法的源程序，是人工智能领域很有用的一种聚类方法。-This is K-neans source dynamic clustering algorithm, the field of artificial intelligence are useful in a clustering method.
K-Means.Algorithm
- 算法，k-mean搜索方法，执行起来很快，推荐。-Algorithm, k-mean search methods, to implement quickly, recommended.
textclusterr
- 文档分类，用K均值，加入了K的选择算法，不用人为设定聚类个数-Document classification, using K-means, joined the K of the selection algorithm, not the number of artificial clustering
genetic(java)
- 遗传算法具有全局搜索的功能，能够克服K-means算法的缺点。-Genetic algorithm global search function to overcome the shortcomings of K-means algorithm.
knn
- java语言实现的KNN算法代码。 KNN就是K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法-java language code of the KNN algorithm. KNN is a K-nearest neighbor (k-Nearest Neighbor, KNN) classification algorithm
thyferny.java.algorithm.cluster
- K聚类算法 CLUSTER JAVA实现 全手工作品-K clustering algorithm CLUSTER JAVA hand-work to achieve
Kmeans.java.tar
- K-Means algorithm to create cluster formation for input files
K-Means-JavaSwing
- java实现的K-means聚类算法，结合swing，带有界面功能，操作简单直观-java implementation of K-means clustering algorithm, combined with the swing, with interface features simple, intuitive operation
数据挖掘4
- 本实验主要涉及数据挖掘的实现 K-means和DBSCAN聚类算法,完成对中医数据的处理。(This report is mainly about the Data Mining algorithm, includes K-means and DBSCAN algorithm.)
20170110_KMeans
- 在花卉数据集上，用Java实现的简单K-means算法。(In flower dataset, a simple K-means algorithm is implemented by Java.)
knn
- 通过比较欧氏距离，定义K值，实现了机器学习中的KNN算法(By comparing Euclidean distance, we define the K value and realize the KNN algorithm in machine learning.)
Kmeans_java
- 使用Java语言实现了简单的K-Means聚类算法(A simple K-Means clustering algorithm is implemented in Java language.)