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基于径向基神经网络的字符和数字的训练，主要用于车牌识别，效果不错-RBF neural network based on the characters and figures of training, mainly used for license plate recognition, good results
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利用神经网络进行车牌识别，图像先进行二值化，通过多次学习从而建立满足一定要求的识别网络。-License Plate Recognition using neural networks, the binary image before, through multiple learning to recognize the establishment of the network meet certain requirements.
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车牌识别、字符分割、BP神经网络罗matlab源程序-License plate recognition, character segmentation, BP neural network matlab source Luo
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本文将BP神经网络应用于车牌的自动识别，在简述BP神经网络的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，最后得出实验结果，证明这种方法是高效-BP neural networks used in automatic license plate recognition, in brief, based on BP neural network, focused on the BP neural network method for vehic
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
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CNN - 主程序
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
作者：陆振波
电子
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[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载
作者: 陆振波
毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士
精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据
擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
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基于神经网络的车牌识别，在原有基础上增多了训练集，提高了识别的准确度(Vehicle license plate recognition based on neural network increases the training set and improves the accuracy of recognition.)
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用matlab实现车牌试别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络。(Using MATLAB to realize license plate classification, including location, segmentation and character recognition. The recognition method is neural network.)
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