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HW3
- 使用LVQ算法对四类不同的点进行分类,并将最后结果画出-Use learning vector quantization to classify the four classes
Backpropagation_Stochastic
- 利用随机反向传播网络归类的学习算法。它是LMS算法的自然延伸，也是多层神经网络的有监督训练。-Classify using a backpropagation network with stochastic learning algorithm。
featureextraction
- 图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区 域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the shape of objects to identify o
Kmeans1
- K-means algorithm developed in Matlab. Classify data.
K-meansclusteringalgorithmmatlabprogram
- 模式识别课上的大作业，要求用K-均值算法对150个样本进行分类。-Pattern Recognition course the big job, asked to use K-means algorithm to classify 150 samples.
General_neural_network_of_clustering_algorithm
- 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 -Although fuzzy clustering to cluster the data mining, but the characteristics of the network intrusion data more dimensions, different invasion was l
id3
- ID3 algorithm to classify data
deom
- matlab 实现对九宫格 的 胜负分类-classify the tic-tac-toe data to postive or negative
detect-and-threshold-classify
- 用于对采集到的神经锋电位的检测及阈值分类，主要是运行的matlab上-the spikes detected and classified by threshold.
NN
- 使用Matlab实现BP神经网络对蝴蝶花进行分类，内容包括： 1。网络设计，包括输入层、隐含层、输出层节点个数的设计，为什么如此设计。 2。算法步骤 3。编程，注意原始数据的通用化，数据输入的随机性。 4。网络训练，注意训练数据与验证数据分开。 5。网络验证 -Matlab achieve a BP neural network to classify the butterfly flower
elm1
- 基于matlab平台实现elm（极速学习机）算法，进行分类预测或回归-Based on matlab platform elm (speed learning machine) algorithm to classify predict or return
Iris_raecing
- 使用MATLAB编写的神经网络程序 并在著名的机器学习数据集Iris上加以验证 压缩文件中包含代码和数据集！-Using BPNN to classify Iris data set
Gray-relational-clustering-analysis
- 基于matlab的灰色关联聚类分析,可根据数据的逼近程度来分类-Based on Gray relational clustering matlab analysis, according to the degree of approximation to classify data
svm
- 基于matlab用支持向量机实现分类决策 -Based on matlab support vector machine to classify Decision
monituohuo_kmeans
- 利用模拟退火算法改进的kmeans算法，可以实现分类也可以用来分割，matlab版本-Improved simulated annealing algorithm kmeans algorithm can also be used to classify segmentation, matlab version
cascadeCNN_license_plate_detection-master
- 很好的一个车牌检测程序,检测率很高，快速卷积神经网络SoftwareMatlab R2016b Matlab R2016b(plate lisence detectionMatlab lesson design for vehicle detection and recognition. Using cifar-10Net to training a RCNN, and finetune AlexNet to classify. Thanks to Cars Dataset : http:/
LDAfenlei
- 此程序主要用来对iris数据集进行分类，主要训练二分类器。(This program is mainly used to classify iris data sets)
Feature Selection matlab toolbox
- It's a Matlab toolbox designed by ASU. It is easy to use and you can use it to achieve the feature selection, classify and so on.
SVM
- 用于与支持支持向量机的方法将数据数据分类用于 MATLAB程序(Used in conjunction with methods that support support vector machines to classify data data for MATLAB programs)
新建文本文档
- 主要用matlab对故障信号进行分类，使用的是概率神经网络(The main use of matlab to classify fault signals, using a probabilistic neural network)